OpenMP編程學習筆記二

      OpenMP是協助程式人員能夠方便編寫並行程式的一種解決方案，程式編寫人員主要的任務還是放在問題的空間結構與邏輯結構上。如何能夠使程式並行運行，是OpenMP解決的問題（演算法問題）。

      OpenMP是通過將任務分配到不同的線程上完成的。

1. 設定線程數目omp_set_num_threads()
API。可以設定OpenMP能夠控制的並行線程數目。一般情況下，該數目等於處理器核心數。當然可以不等於。在使用OpenMP時，可以最先調用該API。如果不調用該API，可以使用num_threads() clause。

2. 最基本的平行處理：

2.1. #pragma omp parallel

#include <stdio.h>

#include <omp.h>

 

int main()

{

    #pragma omp parallel

    printf("OpenMP parallel threads test/n");

}

 

運行該代碼，可以看見，"OpenMP parallel threads test“ 被輸出的次數等於設定的thread的數目，也就是說，#pragma omp parallel之後的第一個代碼塊，將會分配給各個核去執行。可以改寫上面的代碼為：

#include <stdio.h>

#include <omp.h>

 

int
main()

{

    #pragma omp parallel

    {

        printf("OpenMP
parallel threads test/n");
        printf("OpenMP PARALLEL THREADS TEST/n");

    }

}

 

雖然這個例子很簡單，但它能夠協助理解OpenMP核心思想：將代碼最終分配到不同的核（線程）上去運行。

 

2.2. #pragma omp parallel for

當在#pragma omp parallel 後增加for時，不再是將後面的程式碼片段簡單的交給不同的核去執行(這樣的話，就沒有必要這麼多此一舉），而是將for 迴圈這個整體迴圈任務交給不同的核去做。也就是說，每個核負責運行一部分循壞任務。這樣，就可以加速迴圈處理，從而使得程式提高了時間方面的效能。OpenMP負責拆分for迴圈然後分配，有好幾種不同的拆分演算法。由於迴圈變數是由各個線程共用的，所以在多重循壞中，環變數如何保持同步，結果如何保持正確，是掌握for的關鍵。