JAVA中的最佳化技巧(適用Android)

來源:互聯網
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最近的機器記憶體又爆滿了,除了新增機器記憶體外,還應該好好review一下我們的代碼,有很多代碼編寫過於隨意化,這些不好的習慣或對程式語言的不瞭解是應該好好打壓打壓了。

  下面是參考網路資源總結的一些在Java編程中儘可能要做到的一些地方。

  1. 盡量在合適的場合使用單例

  使用單例可以減輕載入的負擔,縮短載入的時間,提高載入的效率,但並不是所有地方都適用於單例,簡單來說,單例主要適用於以下三個方面:

1         控制資源的使用,通過線程同步來控制資源的並發訪問;

2         控制執行個體的產生,以達到節約資源的目的;

3         控制資料共用,在不建立直接關聯的條件下,讓多個不相關的進程或線程之間實現通訊。

  2. 盡量避免隨意使用靜態變數

  要知道,當某個對象被定義為stataic變數所引用,那麼gc通常是不會回收這個對象所佔有的記憶體,如

public class A{ 

    static B b = new B(); 

}

  此時靜態變數b的生命週期與A類同步,如果A類不會卸載,那麼b對象會常駐記憶體,直到程式終止。

  3. 盡量避免過多過常的建立Java對象

  盡量避免在經常調用的方法,迴圈中new對象,由於系統不僅要花費時間來建立對象,而且還要花時間對這些對象進行記憶體回收和處理,在我們可以控制的範圍內,最大限度的重用對象,最好能用基本的資料類型或數組來替代對象。

  4. 盡量使用final修飾符

  帶有final修飾符的類是不可派生的。

  在Java核心API中,有許多應用final的例子,例如java.lang.String。為String類指定final防止了使用者覆蓋length()方法。

  另外,如果一個類是final的,則該類所有方法都是final的。Java編譯器會尋找機會內聯(inline)所有的final方法(這和具體的編譯器實現有關)。此舉能夠使效能平均提高50%。

  5. 盡量使用局部變數

  調用方法時傳遞的參數以及在調用中建立的臨時變數都儲存在棧(Stack)中,速度較快。

其他變數,如靜態變數、執行個體變數等,都在堆(Heap)中建立,速度較慢。

  6. 盡量處理好封裝類型和基本類型兩者的使用場所

  雖然封裝類型和基本類型在使用過程中是可以相互轉換,但它們兩者所產生的記憶體地區是完全不同的,基本類型資料產生和處理都在棧中處理,封裝類型是對象,是在堆中產生執行個體。

  在集合類對象,有對象方面需要的處理適用封裝類型,其他的處理提倡使用基本類型。

  7. 慎用synchronized,盡量減小synchronize的方法

  都知道,實現同步是要很大的系統開銷作為代價的,甚至可能造成死結,所以盡量避免無謂的同步控制。

  synchronize方法被調用時,直接會把當前對象鎖 了,在方法執行完之前其他線程無法調用當前對象的其他方法。

  所以synchronize的方法盡量小,並且應盡量使用方法同步代替代碼塊同步。

  8. 盡量使用StringBuilderStringBuffer進行字串串連

  這個就不多講了。

  9. 盡量不要使用finalize方法

  實際上,將資源清理放在finalize方法中完成是非常不好的選擇,由於GC的工作量很大,尤其是回收Young代記憶體時,大都會引起應用程式暫停,所以再選擇使用finalize方法進行資源清理,會導致GC負擔更大,程式運行效率更差。

  10. 盡量使用基礎資料型別 (Elementary Data Type)代替對象

1

String str   ="hello";

 

  上面這種方式會建立一個“hello”字串,而且JVM的字元緩衝池還會緩衝這個字串;

1

String str =newString("hello");

 

  此時程式除建立字串外,str所引用的String對象底層還包含一個char數組,這個char數組依次存放了h,e,l,l,o

  11. 單線程應盡量使用HashMapArrayList

  HashTable、Vector等使用了同步機制,降低了效能。

  12. 盡量合理的建立HashMap

  當你要建立一個比較大的hashMap時,充分利用另一個建構函式 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) 避免HashMap多次進行了hash重構,擴容是一件很耗費效能的事,在預設中initialCapacity只有16,而loadFactor是 0.75,需要多大的容量,你最好能準確的估計你所需要的最佳大小,同樣的Hashtable,Vectors也是一樣的道理。

  13. 盡量減少對變數的重複計算

  如

1

for(inti=0;i<list.size();i++)

 

  應該改為

1

for(inti=0,len=list.size();i<len;i++)

 

  並且在迴圈中應該避免使用複雜的運算式,在迴圈中,迴圈條件會被反覆計算,如果不使用複雜運算式,而使迴圈條件值不變的話,程式將會啟動並執行更快。

  14. 盡量避免不必要的建立

  如

1

2

A a =newA();

if(i==1){list.add(a);}

 

  應該改為

1

2

3

if(i==1){

A a =newA();

list.add(a);}

 

  15. 盡量在finally塊中釋放資源

  程式中使用到的資源應當被釋放,以避免資源泄漏。

  這最好在finally塊中去做。不管程式執行的結果如何,finally塊總是會執行的,以確保資源的正確關閉。

  16. 盡量使用移位來代替a/b的操作

  ”/”是一個代價很高的操作,使用移位的操作將會更快和更有效

  如

1

2

intnum = a /4;

intnum = a /8;

 

  應該改為

1

2

intnum = a >>2;

intnum = a >>3;

 

  但注意的是使用移位應添加註釋,因為移位操作不直觀,比較難理解

  17.盡量使用移位來代替a*b的操作

  同樣的,對於’*’操作,使用移位的操作將會更快和更有效

  如

1

2

intnum = a *4;

intnum = a *8;

 

  應該改為

1

2

intnum = a <<2;

intnum = a <<3;

 

  18. 盡量確定StringBuffer的容量

  StringBuffer 的構造器會建立一個預設大小(通常是16)的字元數組。在使用中,如果超出這個大小,就會重新分配記憶體,建立一個更大的數組,並將原先的數組複製過來,再 丟棄舊的數組。

  在大多數情況下,你可以在建立 StringBuffer的時候指定大小,這樣就避免了在容量不夠的時候自動成長,以提高效能。

如:

1

StringBuffer buffer =newStringBuffer(1000);

 

  19. 盡量早釋放無用對象的引用

  大部分時,方法局部引用變數所引用的對象 會隨著方法結束而變成垃圾,因此,大部分時候程式無需將局部,引用變數顯式設為null。

  例如:

1

2

3

4

5

Publicvoidtest(){

    Object obj =newObject();

    ……

    Obj=null;

}

 

  上面這個就沒必要了,隨著方法test()的執行完成,程式中obj引用變數的範圍就結束了。

  但是如果是改成下面:

1

2

3

4

5

6

7

Publicvoidtest(){

    Object obj =newObject();

    ……

    Obj=null;

    //執行耗時,耗記憶體操作;或調用耗時,耗記憶體的方法

    ……

}

 

  這時候就有必要將obj賦值為null,可以儘早的釋放對Object對象的引用。

  20. 盡量避免使用二維數組

  二維資料佔用的記憶體空間比一維數組多得多,大概10倍以上。

  21. 盡量避免使用split

  除非是必須的,否則應該避免使用split,split由於支援Regex,所以效率比較低,如果是頻繁的幾十,幾百萬的調用將會耗費大量資源,如果確實需 要頻繁的調用split,可以考慮使用apache的StringUtils.split(string,char),頻繁split的可以緩衝結果。

  22. ArrayList & LinkedList

  一個是線性表,一個是鏈表,一句話,隨機查詢盡量使用ArrayList,ArrayList優於LinkedList,LinkedList還要移動指 針,添加刪除的操作LinkedList優於ArrayList,ArrayList還要移動資料,不過這是理論性分析,事實未必如此,重要的是理解好2 者得資料結構,對症下藥。

  23. 盡量使用System.arraycopy ()代替通過來迴圈複製數組

  System.arraycopy() 要比通過迴圈來複製數組快的多

  24. 盡量緩衝經常使用的對象

  儘可能將經常使用的對象進行緩衝,可以使用數組,或HashMap的容器來進行緩衝,但這種方式可能導致系統佔用過多的緩衝,效能下降,推薦可以使用一些第三方的開源工具,如EhCache,Oscache進行緩衝,他們基本都實現了FIFO/FLU等緩衝演算法。

  25. 盡量避免非常大的記憶體配置

  有時候問題不是由當時的堆狀態造成的,而是因為分配失敗造成的。分配的記憶體塊都必須是連續的,而隨著堆越來越滿,找到較大的連續塊越來越困難。

  26. 慎用異常

  當建立一個異常時,需要收集一個棧跟蹤(stack track),這個棧跟蹤用於描述異常是在何處建立的。 構建這些棧跟蹤時需要為運行時棧做一份快照,正是這一部分開銷很大。

  當需要建立一個 Exception 時,JVM 不得不說:先別動,我想就您現在的樣子存一份快照,所以暫時停止入棧和出棧操作。 棧跟蹤不只包含運行時棧中的一兩個元素,而是包含這個棧中的每一個元素。

  如果您建立一個 Exception ,就得付出代價。好在捕獲異常開銷不大,因此可以使用 try-catch 將核心內容包起來。 從技術上講,您甚至可以隨意地拋出異常,而不用花費很大的代價。 招致效能損失的並不是 throw 操作——儘管在沒有預先建立異常的情況下就拋出異常是有點不尋常。 真正要花代價的是建立異常。

  幸運的是,好的編程習慣已教會我們,不應該不管三七二十一就拋出異常。

  異常是為異常的情況而設計的,使用時也應該牢記這一原則。

 

 

Android最佳化技巧:

 

1、  資料量打時儘可能採用分頁懶載入

2、  經常使用的資料最好緩衝起來,避免多次載入

3、  經常使用的圖片,盡量第一次載入時擷取後緩衝到本地,下次讀取本地即可

4、  ListView、GridView等一定要最佳化使用

5、  Bitmap圖片如果過大,盡量壓縮後使用,使用完畢後,使用recycle進行釋放

6、  盡量少開啟線程,如new Thread().start();, 盡量使用線程池統一管理線程,避免建立多餘的線程對象,不能重用

7、  資料庫結果集cursor使用完畢一定要關閉

8、  網狀圖片的載入,最好利用線程池和LRU演算法實現

 

JAVA中的最佳化技巧(適用Android)

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