針對資料庫索引的最佳化,資料庫索引最佳化

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針對資料庫索引的最佳化,資料庫索引最佳化

本文主要對索引的建立及使用做具體描述,至於為什麼要使用索引、使用索引帶來哪些好處、索引的分類等內容這裡不再贅述,如果想知道請參考相關文檔。

一、如何正確的建立索引

1、對主鍵、外鍵 建立索引

    由於開發中經常通過主鍵或者外鍵去尋找某條或者多條記錄,所以需要對主鍵、外鍵建立索引

2、對於經常出現在查詢條件中的欄位建立索引

    對於經常出現在查詢條件中的欄位建立索引往往能提高查詢效率

3、結合需要返回的欄位建立索引

    對於需要查詢結果返回的欄位建立複合式索引可以不用查詢資料表就可以得到資料,例如:select id,name,code from student where id=? ,如果對id,name,code建立索引的話,直接查詢索引表就可以得到想要的資料了,這時就不用再訪問student表。

建立索引的常用注意事項有這麼幾個,建立索引當然不是越多越好,如果建立索引不當,還會導致查詢效果比沒有建立索引還低,或者索引表的資料比資料表的資料還大,所以使用需要需要小心謹慎。

下邊給出一個索引建立指引表:

 

欄位類型

常見欄位名

需要建索引的欄位

主鍵

ID,PK

外鍵

PRODUCT_ID,COMPANY_ID,MEMBER_ID,ORDER_ID,TRADE_ID,PAY_ID

有對像或身份標識意義欄位

HASH_CODE,USERNAME,IDCARD_NO,EMAIL,TEL_NO,IM_NO

索引慎用欄位,需要進行資料分布及使用情境詳細評估

日期

GMT_CREATE,GMT_MODIFIED

年月

YEAR,MONTH

狀態標誌

PRODUCT_STATUS,ORDER_STATUS,IS_DELETE,VIP_FLAG

類型

ORDER_TYPE,IMAGE_TYPE,GENDER,CURRENCY_TYPE

地區

COUNTRY,PROVINCE,CITY

操作人員

CREATOR,AUDITOR

數值

LEVEL,AMOUNT,SCORE

長字元

ADDRESS,COMPANY_NAME,SUMMARY,SUBJECT

不適合建索引的欄位

描述備忘

DESCRIPTION,REMARK,MEMO,DETAIL

大欄位

FILE_CONTENT,EMAIL_CONTENT



二、如何正確的使用索引

1、避免在where 子句中對欄位進行is null 判斷,這樣將使引擎放棄使用索引而是全表掃描資料

2、避免在where子句中對欄位進行不等潘丹(<>、 !=),否則同樣使用引擎全表掃描

3、避免在where子句中對欄位進行or,in 判斷,同樣導致引擎全表掃描資料

建議使用union代替,如下例子,前提是code是索引

不建議使用的語句:select  id from student where code = '000012' or code = '000015' 

        建議使用的語句: select id from student where code = '000012' union all  select id from student where code = '000015'

4、避免在where 子句中對欄位進行not in,not exists 的判斷,同樣導致索引失效

5、避免在where子句中對欄位進行運算式操作(函數演算法計算),同樣導致索引失效

例如:select id from student where  DATEDIFF(SYSDATE,createDate) > 30

select id from student where col/2 =15

6、使用Like時,避免使用非字母開頭檢索

    例如:select id from student where name like '%王%'  應該使用select id from student where name like '王%'

7、在使用索引欄位作為條件時,如果該索引是複合索引,那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引,否則該索引將不會被使用,並且應儘可能的讓查詢欄位順序與索引順序相一致。 


PS:上邊標註紅色的第三條為五六年前資料庫執行的標準,現在資料庫一般都支援對in 或者 or 的索引查詢。


資料庫索引的作用

為什麼要建立索引呢?這是因為,建立索引可以大大提高系統的效能。第一,通過建立唯一性索引,可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。第二,可以大大加快 資料的檢索速度,這也是建立索引的最主要的原因。第三,可以加速表和表之間的串連,特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。第四,在使用分組和排序 子句進行資料檢索時,同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。第五,通過使用索引,可以在查詢的過程中,使用最佳化隱藏器,提高系統的效能。

也許會有人要問:增加索引有如此多的優點,為什麼不對錶中的每一個列建立一個索引呢?這種想法固然有其合理性,然而也有其片面性。雖然,索引有許多優點, 但是,為表中的每一個列都增加索引,是非常不明智的。這是因為,增加索引也有許多不利的一個方面。第一,建立索引和維護索引要耗費時間,這種時間隨著資料 量的增加而增加。第二,索引需要佔物理空間,除了資料表占資料空間之外,每一個索引還要佔一定的物理空間,如果要建立聚簇索引,那麼需要的空間就會更大。 第三,當對錶中的資料進行增加、刪除和修改的時候,索引也要動態維護,這樣就降低了資料的維護速度。

索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。因此,在建立索引的時候,應該仔細考慮在哪些列上可以建立索引,在哪些列上不能建立索引。一般來說,應該在這些列 上建立索引,例如:在經常需要搜尋的列上,可以加快搜尋的速度;在作為主鍵的列上,強制該列的唯一性和組織表中資料的排列結構;在經常用在串連的列上,這 些列主要是一些外鍵,可以加快串連的速度;在經常需要根據範圍進行搜尋的列上建立索引,因為索引已經排序,其指定的範圍是連續的;在經常需要排序的列上創 建索引,因為索引已經排序,這樣查詢可以利用索引的排序,加快排序查詢時間;在經常使用在WHERE子句中的列上面建立索引,加快條件的判斷速度。

同樣,對於有些列不應該建立索引。一般來說,不應該建立索引的的這些列具有下列特點:第一,對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該建立索引。這是因 為,既然這些列很少使用到,因此有索引或者無索引,並不能提高查詢速度。相反,由於增加了索引,反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。第二,對於那 些只有很少資料值的列也不應該增加索引。這是因為,由於這些列的取值很少,例如人事表的性別列,在查詢的結果中,結果集的資料行佔了表中資料行的很大比 例,即需要在表中搜尋的資料行的比例很大。增加索引,並不能明顯加快檢索速度。第三,對於那些定義為text, image和bit資料類型的列不應該增加索引。這是因為,這些列的資料量要麼相當大,要麼取值很少。第四,當修改效能遠遠大於檢索效能時,不應該建立索 引。這是因為,修改效能和檢索效能是互相矛盾的。當增加索引時,會提高檢索效能,但是會降低修改效能。當減少索引時,會提高修改效能,降低檢索效能。因 此,當修改效能遠遠大於檢索效能時,不應該建立索引。

建立索引的方法和索引的特徵
建立索引的方法 51aspx.com
建立索引有多種方法,這些方法包括直接建立索引的方法和間接建立索引的方法。直接建立索引,例如使用CREATE INDEX語句或者使用建立索引嚮導,間接建立索引,例如在表中定義主鍵約束或者唯一性鍵約束時,同時也建立了索引。雖然,這兩種方法都可以建立索引,但 是,它們建立索引的具體內容是有區別的。
使用CREATE INDEX語句或者使用建立索引嚮導來建立索引,這是最基本的索引建立方式,並且這種方法最具有柔性,可以定製建立出......餘下全文>>
 
資料庫索引優缺點

建立索引可以大大提高系統的效能:
第一,通過建立唯一性索引,可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。
第二,可以大大加快資料的檢索速度,這也是建立索引的最主要的原因。
第三,可以加速表和表之間的串連,特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。
第四,在使用分組和排序 子句進行資料檢索時,同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
第五,通過使用索引,可以在查詢的過程中,使用最佳化隱藏器,提高系統的效能。

增加索引也有許多不利的方面:
第一,建立索引和維護索引要耗費時間,這種時間隨著資料量的增加而增加。
第二,索引需要佔物理空間,除了資料表占資料空間之外,每一個索引還要佔一定的物理空間,如果要建立聚簇索引,那麼需要的空間就會更大。
第三,當對錶中的資料進行增加、刪除和修改的時候,索引也要動態維護,這樣就降低了資料的維護速度。

索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。因此,在建立索引的時候,應該仔細考慮在哪些列上可以建立索引,在哪些列上不能建立索引。一般來說,應該在這些列上建立索引,例如:

在經常需要搜尋的列上,可以加快搜尋的速度;
在作為主鍵的列上,強制該列的唯一性和組織表中資料的排列結構;
在經常用在串連的列上,這 些列主要是一些外鍵,可以加快串連的速度;
在經常需要根據範圍進行搜尋的列上建立索引,因為索引已經排序,其指定的範圍是連續的;
在經常需要排序的列上創 建索引,因為索引已經排序,這樣查詢可以利用索引的排序,加快排序查詢時間;
在經常使用在WHERE子句中的列上面建立索引,加快條件的判斷速度。
參考資料:www.newsmth.net/...397118
 

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