oracle常用關鍵字和函數

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資料庫的增刪改查：    增：insert into ... values();    例：insert into p_emp values(sq_emp.nextval,‘小白‘,‘保潔‘,7902,sysdate,600,null,30,0);        commit;    注意，表裡邊有多少列，values（）裡邊的內容就有多少，一一對應關係。後邊加分號結束語句，然後commit；提交。    自增長序列：右擊Sequences，new一個新的自增序列，起一個name，然後有一個nextval屬性，實現自增長。        查：select ... from ...     例：select t.*,t.rowid from p_emp t(用t代表p_emp)，加上t.rowid，可以直接在表裡進行修改。單行語句可以不加分號！    刪除：delete ... where ...    例：delete p_emp e where e.empon = 1;        commit;        從一個表裡邊刪除某-行，地址是當empon = 1的那一行。    改：update 表 set 表.屬性 = ... where 表.屬性 = ...;    update p_emp e set e.ename  = ‘李華‘ where e.empon = 1;        commit;資料庫的常用關鍵字：   1.in---：在某個範圍內    例子：select * from p_emp e where e.sal in(400,300,5000);        查表p_emp的工資分別為400，300，5000，的那一行。    2.like---：模糊查詢 %表示任一字元，_表示單個字元。    例子：select * from p_emp e where e.ename like ‘T%‘;        查詢名字以t開頭的，注意like後面必須加 ‘ ’，查詢的為字串的話，開頭要大寫。          select * from p_emp e where e.ename like ‘K___‘;        查詢以字母k開頭的，然後後邊有幾個字母，就加幾個底線。    3.order by--- 排序，預設為正序排序，esc省略了，如果需要倒序排序，則在後面加desc    例子：select * from e_emp order by e.sal desc        查詢工資表倒序排列。          select * from p_emp e order by e.ename,e.sal desc;          這種情況，是先把ename進行正序，然後在每個ename這個獨立的區間內，通過工資進行倒序，desc只管著後邊的。          如果ename也想倒序，就在其後邊加dese：  select * from p_emp e order by e.ename desc,e.sal desc;          select * from e_emp order by 1,2 ;          按照第一列和第二列排序;    4.group by--- 按照某幾列分組        select e.job from p_emp e group by e.job;        與前邊不同的是，按照哪一列分組，就去查那一列，而不是 * 。    5.having 過濾分組，是和group by 關鍵字一塊用的        select e.job from p_emp e group by e.job having count(*)>3;    6.alter table p_emp add sex number 給表加上一列    7.case when 類似於分支    　　例子：select e.ename  as 姓名,        　　case e.sex           　　 when 1 then            　　‘男‘           　　 when 0 then            　　 ‘女‘           　　 else           　　  ‘kk‘           　　 end 性別       　　 from p_emp as e;    主要要有end結尾，可以把別名寫在後邊，預設吧as省略了    8.set------設定某些屬性   9.distinct---去除重複    例子：select distinct t.job from p_emp t;查詢去除重複之後的工作    10.between...and---(閉合區間, 即包括前面的數, 也包括後面的數)    例子：select t.* from p_emp t where t.sal between 2000 and 3000; 工資在2000到3000的區間    11.all---表示一個集合中所有的元素    例子：select t.* from p_emp t where t.sal >= all(select t2.sal from p_emp t2);    查工資最高的，all（裡邊裝的是一個集合）    12.any/some---表示一個集合中任意一個元素    例子：select t.* from p_emp t where t.sal >= any(select t2.sal from p_emp t2);    大於任何一個都滿足條件，any（裡邊裝的是一個集合）常用函數：   1.to_char---日期轉換成字元型資料        例子：select to_char(t.hiredate,‘yyyy-mm-dd‘) 日期 from p_emp t;       to_date---字元轉換成日期型資料        例子：select to_date(‘1997-12-12‘,‘yyyy-mm-dd‘) 日期 from dual;              傳入一個字串，轉換為日期格式，因為沒有from ，所以提供了一個虛擬表 dual               select to_date(‘1997-12-12‘,‘yyyy-mm-dd‘) - sysdate 日期 from dual;              傳入的的時間和系統時間求差，返回的是相差的天數。              select * from p_emp t where t.hiredate > to_date(‘1982-01-12‘,‘yyyy-mm-dd‘);              時間之間做比較    2.分組函數:        mod---取餘函數        avg---平均數函數        sum---求和函數        count---計數函數        例子：select t.job,sum(t.sal),avg(t.sal),count(t.sal) from p_emp t group by t.job;        主要是和group by 分組一塊用的；    3.decode---類似於分支語句的函數        例子：select t.ename,decode(t.sex,1,‘男‘,0,‘女‘,‘qqq‘) 性別 from p_emp t;    4.substr---分割字串        例子：select substr(t.ename,1,5) from p_emp t;分割名字，從第一位到第5位，              select substr(t.ename,1) from p_emp t;從第一位後面的所有    5.max---取最大值函數        例子：select max(t.sal) from p_emp t;    6.min---取最小值函數        例子：select min(t.sal) from p_emp t;    7.trunc---取整函數        例子：select trunc(12.555) from dual;    8.ceil---向上取整函數      floor---向下取整        例子：select floor(12.555) from dual;        注意，上述3個函數可以用在日期上的    9.nvl---過濾空值函數，傳入2個參數，並且只能寫入數字      nvl2---過濾空值函數2，是nvl的加強版，傳入三個參數，為空白返回第二個，不為空白返回第三個        例子：select nvl(t.comm,0) from p_emp t;如果有的項為空白，那麼就用賦值為0；              select nvl2(t.comm,‘為空白‘,‘不為空白‘) from p_emp t;    10.lower---將字母全部改為小寫       upper---改為大寫        例子：select upper(t.ename) from p_emp t;    11.concat ---連結兩字串        例子;select concat(‘tename‘,‘rrrr‘) from dual;    12.wm_concat---列轉行函數(也屬於分組函數)        例子:select wm_concat(t.ename) from p_emp t;返回一行，把所有名字整合成一塊，一個長的字串。不常用

 

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