oracle資料庫物件--索引__Python

索引（index）

前言：大學一次考試，因為是一門考查課，平時都沒怎麼學習，但是卻要做一張考試卷，於是大家都慌了，各自準備了自己的小抄，每個人足足有20多頁（誇張手法），機智的小彪在小抄第一頁寫了一個目錄，分別標記了，後面的知識點和頁碼，而傻正就蠢的一批，並沒有做目錄，然後考試了，在老師低頭的一刹那，小彪查看目錄找到了這道題的對應的頁碼，然後翻到這一頁，然後穩一會，老師再次低頭，我就開始狂抄。然而傻正就沒有這麼幸運了，還在拚命的一頁一頁翻，最後果然不出所料，哈哈哈哈哈，被老師收了小紙條，當然還是有機會考試的，畢竟是考查課。

–從以上情景故事中可以看出兩個問題1.傻正同學好像不那麼聰明（*委婉手法）；
2.目錄在我們做查詢資訊的時候是多麼的重要。

主要是太無聊了，所以扯了以上的閑話，那麼久介紹今天的主題–索引
1.說明：（1）索引在資料庫中就好比我們生活中的目錄，我們可以通過所以直接定位到某一行或多行資料，極大提高查詢的速度。
（2）索引是獨立於我們建立的表的，他可以儲存在與表不同的磁碟或資料表空間中，是由資料庫管理系統所管理的；
（3）索引被刪除或者是破壞是不會影響到資料表的，只能影響到資料的查詢速度；
（4）索引的使用是由資料庫控制的，我們無須在查詢時指定索引；
（5）刪除一個表時，其對應的索引也會被相應的刪除；
（6）索引通過指標直接指向資料，快速定位，減少了磁碟io；

2.索引的建立與維護
索引又分為當行索引和複合索引
(1)單行索引
單行索引是指一個索引只指向某一列；
在oracle中，我們在建立表的時候，如果該列被添加了主鍵約束或者唯一約束，則資料庫系統會自動幫我們建立所在列的序列。無需我們手動建立；
如果我們想要在非唯一的列上建立索引則可以通過
create index 索引名 on 表名 （列名）；
eg:create index user_index on users (uname);

(2)複合索引
複合索引就是同時將一個索引建立在多個列上
create index index_name on table_name (col_name1,col_name2,col_name3);

但是使用複合索引有幾個注意事項，從別的部落格上看到的，這裡提一下：
Create Index i_deptno_job on emp(deptno,job); —>在emp表的deptno、job列建立索引。
　　select * from emp where deptno=66 and job=’sals’ ->走索引。
　　select * from emp where deptno=66 OR job=’sals’ ->將進行全表掃描。不走索引
　　select * from emp where deptno=66 ->走索引。
　　select * from emp where job=’sals’ ->進行全表掃描、不走索引。
　　如果在where 子句中有OR 操作符或單獨引用Job 列(索引列的後面列) 則將不會走索引，將會進行全表掃描。

3.查詢索引
可以使用資料字典視圖 USER_INDEXES 和 USER_IND_COLUMNS 查看索引的資訊
eg：
SELECT ic.index_name, ic.column_name,ic.column_position col_pos,ix.uniqueness
FROM user_indexes ix, user_ind_columns ic
WHERE ic.index_name = ix.index_name
AND ic.table_name = users;

4.刪除索引
DROP INDEX INDEX_NAME;
特別說明:只有索引的擁有者和擁有drop any index 許可權的使用者才可以刪除；

5何時使用索引（索引優缺點）
想來想去還是要把這點放到最後寫了，通過前面的介紹，我們對索引的使用維護基本都掌握了，現在介紹一下也是很重要的問題，我們既然說索引能提高查詢效率，那麼是不是任何時候我們都去建立索引呢，答案肯定是否定的（一般來說這種任何性的答案都是錯的）,下面簡單介紹下索引使用規則。
當然了對於那些唯一性的列，系統已經幫我們建立好了，我們一般還是不會刪的，這裡主要考慮的還是什麼時候手動建立索引。
（1）什麼時候建立索引。
答： 當列經常出現在where子句中或者串連條件的時候； 列中的資料分布範圍很廣，比如1-1000000，一個一個遍曆效率就太低了； 表經常被訪問而且資料量很大 ，訪問的資料大概占資料總量的2%到4%。

（2）什麼時候不建立索引。
- 一般表比較小的時候肯定就不建立了，即表資料量很小；
- 對於表經常更新的；
- 對於並不怎麼作為串連條件或者order by或where子句中出現的；
- 對於訪問的資料量大於%4的；
- 以上4中不見建議建立索引的原因都是一個：首先查詢肯定還是會快點，但是資料庫還是需要維護索引的，在這些情況下維護一個索引的成本是非常高的。所以弊大於利，不建議使用索引。

如有問題，歡迎指出，謝謝。