Oracle expdp 過濾和並行

寫在前面的話：

我們知道調用資料泵的方式可以有3種，在這裡我絕對不會使用命令列而是首推指令碼方式

放棄命令列的理由大概有這些：

① 作業系統對CLI字元數的限制
② 令人痛恨的轉義符
③ 無法跨平台重用
④ 官方文檔到處鼓吹用指令碼方式

㈠ 過濾對象/資料篇

⑴ 過濾對象

INCLUDE

EXCLUDE和INCLUDE用法相同，這裡就談INCLUDE

文法

INCLUDE = object_type[:name_clause] [, ...]

object_type：常用有TABLE、INDEX、CONSTRAINT、GRANT，更多的我們可以查閱

database_export_objects,schema_export_objects,table_export_objects

name_clause：sql語句

相關的索引、約束等都會很講義氣地被一起匯出

例子

題目：匯出所有以 emp 開頭的表

參數檔案寫法如下：

[Oracle@bogon ~]$ cat hr.par
SCHEMAS=HR
DUMPFILE=hr.dmp
DIRECTORY=dmpdir
LOGFILE=hr.log
INCLUDE=TABLE:"like 'EMP%'"

這個檔案裡，INCLUDE也可以這麼寫

INCLUDE=TABLE:"IN (select table_name from user_tables where table_name like 'EMP%')"

⑵ 過濾資料

QUERY

文法

QUERY = [schema.][table_name:] query_clause

該參數和以下幾個為互斥關係

CONTENT=METADATA_ONLY

ESTIMATE_ONLY

TRANSPORT_TABLESPACES

例子

題目：匯出部門號為50，員工號大於128的所有員工資料

參數檔案寫法如下：

[oracle@bogon ~]$ cat hr.par
SCHEMAS=HR
DUMPFILE=hr02.dmp
DIRECTORY=dmpdir
LOGFILE=hr02.log
INCLUDE=TABLE:"IN ('EMPLOYEES','DEPARTMENTS')"
QUERY=EMPLOYEES:"where employee_id>=128",DEPARTMENTS:"where department_id=20"

㈡ 並行匯出篇

並行設定的結果無非3種：變得更好、沒有變化、變得更差

效率是否得到提高，並不取決於你設定了多碉堡的參數，參數和參數值是否合適方為根本

並行需要成本，因為並行之前需對伺服器資源綜合權衡，計算並行，分配任務

並行設定是門藝術，因為PARALLEL經常是要跟FILESIZE，DUMPFILE一起考慮

下面是官方文檔給的一個並行最佳化執行個體：

expdp hr/hr FULL=y DUMPFILE=dpump_dir1:full1%U.dmp, dpump_dir2:full2%U.dmp
FILESIZE=2G PARALLEL=3 LOGFILE=dpump_dir1:expfull.log JOB_NAME=expfull

另外，並行度的設定不應該超過CPU數量的2倍

sys@ORCL> show parameter cpu

NAME                                TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
cpu_count                            integer    1

By DBA_WaterBin
2013-09-05

GOOD Luck

通過expdp&impdp把11g的資料移轉到10g平台的要點

Oracle Data Pump使用範例及部分注意事項（expdp/impdp）

Oracle datapump expdp/impdp 匯入匯出資料庫時hang住

expdp/impdp做Oracle 10g 到11g的資料移轉