『ORACLE』快速重新整理物化視圖的方法（11g）

1、on demand:使用DBMS_MVIEW包中的預存程序啟用手工重新整理（預設設定） refresh [fast|complete|force] 視圖重新整理的方式: complete:全部重新整理。相當於重新執行一次建立視圖的查詢語句。   fast: 增量重新整理.假設前一次重新整理的時間為t1,那麼使用fast模式重新整理物化視圖時,只向視圖中添加t1到目前時間段內,主表變化過的資料.為了記錄這種變化，建立增量重新整理物化視圖還需要一個物化視圖日誌表。create materialized view log on （主表名）。（多張表時，此語句也生效，建立後，原來的表中會多出兩類別檢視表：MLOG$_table_name和RUPD$_table_name）   force: 這是預設的資料重新整理方式。當可以使用fast模式時，資料重新整理將採用fast方式；否則使用complete方式。

 

2、on commit：在事務提交後重新整理

使用方式

⑴僅用於快速重新整理的物化視圖

⑵需要on commit refresh對象許可權

⑶如果重新整理失敗需要進行手工重新整理

3、never：禁止物化視圖重新整理

 

在計劃時間進行重新整理：使用start with 和next選項。從指定的時間開始，每隔一段時間（由next指定）就重新整理一次； 比如說我們要全重新整理一張mv_test物化視圖： begin
     dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
                                       METHOD=>'COMPLETE',
                                       PARALLELISM=>8);
end;
/ 增量重新整理就不需要使用什麼並行了，通常情況下，是沒有那個必要的。 begin
     dbms_mview.refresh(TAB=>'MV_TEST',
                                       METHOD=>'FAST',
                                       PARALLELISM=>1);
end;
/   或者，也可以這樣執行： exec dbms_mview.refresh('MV_TEST','F');    

create matherialized view emp_data

pctfree 5 

tablespace example

storage (initial 50K next 50K)

refresh fast next sysdate + 7

as select ...;

 

create matherialized view emp_data

pctfree 5 

tablespace example

using index storage (initial 25K next 25K)

refresh start with round(sysdate + 1) + 11/24

next next_day(trunc(sysdate),'MONDAY') + 15/24

as select * from sh.customers@remote union

select * from sh.customers@local;