Oracle SQL的硬解析和軟解析

我們都知道在Oracle中每條SQL語句在執行之前都需要經過解析，這裡面又分為軟解析和硬解析。在Oracle中存在兩種類型的SQL語句，一類為 DDL語句(資料定義語言 (Data Definition Language))，他們是從來不會共用使用的，也就是每次執行都需要進行硬解析。還有一類就是DML語句(資料操縱語言)，他們會根據情況選擇要麼進行硬解析，要麼進行軟解析。

 

DML:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT

DDL:CREATE,DROP,ALTER

 

 

一.  SQL 解析過程

 

Oracle對此SQL將進行幾個步驟的處理過程：

    1、語法檢查(syntax check): 檢查此sql的拼字是否文法。

    2、語義檢查(semantic check): 諸如檢查sql語句中的訪問對象是否存在及該使用者是否具備相應的許可權。

    3、對sql語句進行解析(prase): 利用內部演算法對sql進行解析，產生解析樹(parse tree)及執行計畫(execution plan)。

    4、執行sql，返回結果(execute and return)

 

 

二． 解析過程詳解

 

2.1  文法檢測

判斷一條SQL語句的文法是否符合SQL的規範，比如執行：

SQL> selet * from emp;

我們就可以看出由於Select關鍵字少了一個“c”，這條語句就無法通過文法檢驗的步驟了。

 

 

2.2 語義檢查

文法正確的SQL語句在解析的第二個步驟就是判斷該SQL語句所訪問的表及列是否準確？使用者是否有許可權訪問或更改相應的表或列？ 比如如下語句：

SQL> select * from emp;

select * from emp

*

ERROR at line 1:

ORA-00942: table or view does not exist

由於查詢使用者沒有可供訪問的emp對象，因此該SQL語句無法通過語義檢查。

 

 

2.3 解析(Parse)

 

  2.3.1 Parse主要分為三種：

    1、Hard Parse (硬解析)

    2、Soft Parse (軟解析)

    3、Soft Soft Parse(好像有些資料中並沒有將這個算在其中)

 

   Hard Parse： 就是上面提到的對提交的Sql完全重新從頭進行解析(當在Shared Pool中找不到時候將會進行此操作)，總共有一下5個執行步驟：

    1：文法分析

    2：許可權與對象檢查

    3： 在共用池中檢查是否有完全相同的之前完全解析好的. 如果存在，直接跳過4和5，運行Sql, 此時算soft parse.

    4：選擇執行計畫

    5：產生執行計畫

 

註：建立解析樹、產生執行計畫對於sql的執行來說是開銷昂貴的動作，所以，應當極力避免硬解析，盡量使用軟解析。這就是在很多項目中，倡導開發設計人員對功能相同的代碼要努力保持代碼的一致性，以及要在程式中多使用綁定變數的原因。

 

Soft Parse： 就如果是在Shared Pool中找到了與之完全相同的Sql解析好的結果後會跳過Hard Parse中的後面的兩個步驟。

 

    Soft Soft Parse： 實際上是當設定了session_cursor_cache這個參數之後，Cursor被直接Cache在當前Session的PGA中的，在解析的時候只需要對其文法分析、權限物件分析之後就可以轉到PGA中尋找了，如果發現完全相同的Cursor，就可以直接去取結果了，也就就是實現了 Soft Soft Parse. 

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