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模式分類---貝葉斯決策

來源：互聯網
上載者：User
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2.1 在僅僅考慮判斷誤差(注意和後面代價的區別)的情況下，每次都以出現誤差的機率儘可能小為原則。如何來滿足這個原則？這就要求我們每次都選取後驗機率大的類別作為判斷結果！因為此種情形下，當我們觀察到某一特定的$x$時，它的判斷誤差是這樣定義的：

\begin{equation}
P(error|x)=
\begin{cases}
P(w_1|x) &\mbox{如果判斷為}w_2\\
P(w_2|x) &\mbox{如果判斷為}w_1
\end{cases}
\end{equation}

模式分類---貝葉斯決策

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