[模式識別].(希臘)西奧多裡蒂斯<第四版>筆記4之__非線性分類器

標籤：模式識別

    1，Exclusive OR（XOR）Booleanfunction問題

布爾量AND和OR是線性可分的

2，兩層感知器

    對Figure4.1中A類和B類，首先能想到的是畫兩條直線。Figure4.4.

①
     兩層感知器的分類能力

3，三層感知器

4，基於訓練集精確分類的演算法

5，反向傳播演算法

6，反向傳播主題的變種

7，成本函數的選擇(THE COST FUNCTION CHOICE)

8,  網路尺寸的選擇

9，權重共用網路

10，廣義線性分類器

11，線性二分法的維度空間容量

12，多項式分類器

13，徑向基函數網路

14，通用逼進器

15，機率神經網路

16，支援向量機：非線性情況

17，超出了支援向量機模式：①Expansion in Kernel Functionsand Model Sparsification。②Robust Statistics Regression

18，決策樹：①Set of Questions②Splitting Criterion③Stop-Splitting Rule④Class Assignment Rule

19，組合分類器：①Geometric Average Rule②Arithmetic Average Rule③Majority Voting Rule④A Bayesian Viewpoint

20，提高的方法組合分類器（THE BOOSTING APPROACH）

21，類不平衡問題

PS：整理這些知識架構都覺得要吐血的趕腳啊，模式識別水太深了。。只能先只見森林了~