標籤：演算法
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原來的一篇可能是因為字數太長，一編輯就出問題，無奈，只好暫時寫一篇新的。
今天學習的內容是搜尋。
一.wide search 1.poj3307 cow
深度搜尋還要用棧。
廣度搜速度更快。
按照層次的順序訪問節點。
走n步可以到達的點，n-1不可以到達。絕對是最優解。
可以聯絡圖來想——周圍地區擴充。
re記住已經走過的點（如果轉換成樹呢？）
利用隊列來存點。
廣搜的空間大，深搜可以用一個棧來維護。（相對於廣搜空間少的多）
open表中。指向父節點的指標。（達到目標最少要走多少步。用層次編號來求。）
隊頭的節點是目標節點，搜尋完成。可以倒序輸出路徑。
注意：
1.判重複的標記。
2.層級編號
3.利用STL<queue>
poj3984迷宮
求最短到達迷宮口的路徑。
從隊頭取出狀態來擴充。擴充過(visit=0)則步擴充
基本是相同的題目。
可以利用遞迴來輸出路徑（即棧）。
改變隊列頭的位置，但是並不是刪除隊列中的元素。
以上基本為資料結構的內容。
BL 4980
迷宮變種。
類似於魔塔。
隊列為空白時結束，在資料結構中存一個時間變數。
把x擴充為可消除的點，第一次遇見擴充出改變。相當於擴充空間。
bl6044鳴人佐助。
花費量。花費最為有效查克拉。
什麼狀態。都是強調狀態。迷宮問題狀態是xy，對於不同的標記不同。
簡單的標記無法解決問題
類似動規
r, c, k所在行列，查克拉的數量。
可以對應的狀態變幻。
求鑰匙的鳴人
需要集齊k種鑰匙。必須集齊K種鑰匙才能救佐助。（1年級期末考試題目，程式設計實習）
POJ1729
jack,jill想距離最遠。
兩個人最近的直線距離最遠。
移動結束以後距離最遠，不考慮移動過城中的距離。
狀態：一對格子是一個狀態。
給一個限制條件，觀察是否可以走到。
假設一個限制條件。枚舉k看是否滿足。
枚舉所有的距離k。
求k的最大值。
深搜可能會慢一點，光搜應該會快。
利用二分法尋找來尋找一個更合適的值。（經典！線性搜尋）。
最近的最遠距離。
注意：
格子隊的判重問題。
個人的重複走問題。
利用標記判重。
POJ1077八數位
人工智慧的經典問題
也是強調狀態。
局面是一個狀態。
狀態壓縮方法。
狀態樹。（一個比較好的方式去記錄）
* 通性：狀態的判重。
狀態曾經出現過（不就是動規的子狀態麼）
一共9！
直到找到目標狀態。
能是o(1)最佳。
狀態的壓縮表示。**數位敏感性。
每一個狀態對應一個9位元。
int 可以表示一個狀態。
標誌位的序列。一個元素8bit一個需要。。。
減少標誌位的儲存空間。狀態數目只有9！
每個狀態空座0-8的一個排列。
每一個排列作為一個序號。
計算出排列序號x，數組小表就是a[x/8]的第x%8位。
*給定一個序號求排列。
狀態數字大小，時間的均衡。
作是否有解的判定。
*奇排列無法轉換成為偶排列。(離散數學)
移動0的位置，不會改變數列的奇偶性。可以證明。
POJ資料只有1組。hdu有多組資料。
bitset<STL>
2.compare dfs and bfs
3.雙向廣搜
DBFS是一種擴充。
利用兩個隊列。
* 一個擴充隊列已經擴充過，則可以停下了。
兩頭搜尋。
為何要快呢？
擴充出的總節點數目要少。
單向搜尋要m層才能找到答案，總的節點書目（1-n^m)/(1-n)
雙向廣搜，同樣是一共擴充m曾。兩邊各擴充出m/2層
則總結點數目2*(1-n^m-2)/(1-n)
* 選擇節點較少的那邊進行擴充。
4.A*演算法
啟發學習法搜尋演算法的一種
每個狀態n都會有一個估價函數。
優先考慮f值小額節點。
g(n)從其是狀態到狀態n的代價（不一定是最優的）.
h(n)估計代價。
* 對估價函數進行特定限制，來確保知道最優解。
注意：
1.h(n)相容。
2.g(n)>=g*(n),g(n)>0
3.h(n)>=h*(n);
set:
multiset<>平衡二叉樹
hdu3000MS過的。比雙向廣搜慢。
人工智慧中的博弈*(可能狀態數目太多)
5.迭代加深搜尋演算法，也會重複搜尋
6.IDA*加深的A*演算法
poj2286
二.深搜剪枝 1.
北大ACM暑期培訓課程目錄（二）
