效能最佳化總結【原創】

標籤：jps   sql最佳化   利用   java.net   記憶體   分組   並且   日誌   並發   

常用觀測效能指標

1. 處理能力，輸送量、回應時間、並發串連數
2. 主機指標，cpu、記憶體、硬碟、IO
3. 資料庫指標，cpu、記憶體、硬碟、IO、命中率、使用者串連數

JAVA後台分析問題方法Java方面主要是從兩方面分析

1. 線程thread dump：使用jstack
2. 記憶體的使用方式：使用jmap ，在用著兩個命令之前，先用jps把pid查出來:)  jmap -dump:format=b,file=<file> <pid> 然後用visualvm工具開啟

 JAVA後台效能分析工具

•  下載Jprofile，比較消耗資源
•  JAVA MAT：MemoryAnalyzer(MAT)
•  推薦JDK內建的工具

C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_34\bin目錄下

jvisualvm.exe

jconsole.exe

都可以看到記憶體泄露等問題。

• 推薦查看dump日誌，用mat解析記憶體泄露

jps 擷取 pid

jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <pid>

使用MAT分析工具

http://www.blogjava.net/rosen/archive/2010/06/13/323522.html

資料庫最佳化效能方法 資料庫最佳化思路

1. 首先，理解業務和資料表至關重要，往往可以使用一兩張表就可以滿足業務查詢的，就不要使用太多表進行查詢，當業務和表最佳化後再使用SQL最佳化來解決效能問題，能解決70%左右的效能問題；
2. 其次，從SQL直觀找到問題，利用下面總結的SQL編寫規則，來最佳化單個語句，能解決20%左右的效能問題；
3. 然後，利用執行計畫找到語句隱藏的問題，能解決10%左右的效能問題。

SQL編寫規則

1. 如果單表能解決的，盡量使用單表查詢。一定要注意 where 條件，盡量使用有索引的列作為條件。
2. 如果使用多表關聯查詢，盡量控制在3到4張表以內，並且表關聯條件一定要有，否則會出現笛卡爾積。
3. 查詢語句中盡量避免子查詢，盡量使用join 代替子查詢。如果使用子查詢，一定要有條件，盡量早過濾。
4. 查詢語中where條件盡量早過濾，條件下推。
5. 禁止隱士轉換，數實值型別禁止加引號，字串類型必須加引號。
6. 盡量使用 union all/union 來代替 or。
7. 盡量用 union all 代替 union。
8. 禁止使用 select * 。
9. 全模糊查詢無法使用 index，應該盡量避免。比如 like ‘%ss%‘。
10. select for update 文法，盡量避免。
11. select id,name from t1 limit 10000,10 可以改成 select id,name from t1 where id>=10000 limit 10;
12. 不需要排序、去重、分組的，就不要使用它們。

          

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