PHP折半尋找演算法案例詳解

這次給大家帶來PHP折半尋找演算法案例詳解，使用PHP折半尋找的注意事項有哪些，下面就是實戰案例，一起來看一下。

簡介：

二分尋找技術，又稱為折半尋找。它的前提是線性表中的記錄必須是關鍵碼有序（通常從小到達有序），線性表必須採用順序儲存。

基本思想：

在有序表中，取中間記錄作為比較對象，若給定值與中間記錄的關鍵字相等，則尋找成功；若給定值小於中間記錄的關鍵字，則在中間記錄的左半區繼續尋找；若給定值大於中間記錄的關鍵字，則在中間記錄的右半區繼續尋找。不斷重複上述過程，直到尋找成功，或所有尋找地區無記錄，尋找失敗為止。

代碼：

<?php//二分搜尋(折半尋找)演算法(前提是數組必須是有序數組) 時間複雜度是 O(logn)$i = 0; //儲存對比的次數//@param 待尋找數組//@param 待搜尋的數字function binsearch($arr,$num){ $count = count($arr); $lower = 0; $high = $count - 1; global $i; while($lower <= $high){  $i ++; //計數器  if($arr[$lower] == $num){   return $lower;  }  if($arr[$high] == $num){   return $high;  }  $middle = intval(($lower + $high) / 2);  if($num < $arr[$middle]){   $high = $middle - 1;  }else if($num > $arr[$middle]){   $lower = $middle + 1;  }else{   return $middle;  } } //返回-1表示尋找失敗 return -1;}$arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99);$pos = binsearch($arr,62);print($pos);echo "<br>";echo $i;

運行結果：

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總結：

二叉尋找的時間複雜度是 O(logn)。不過由於二叉尋找的前提條件是需要有序表順序儲存（數組），如果該有序表需要頻繁的執行插入或刪除操作，維護有序的排序會帶來不小的工作量。

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