產品設計體會（二）——資料分析

上周談到，我們只能聽到少部分使用者的聲音，他們是否代表大多數使用者是無從判斷的。雖然絕大多數情況下的經驗證明，他們具有代表性（接受這種假設是一種性價比很高的廉價解決方案），但更令人信服的做法是用資料來說話，所謂according to the data是最難被駁倒的。

 

其實原來讀研的時候，做的就是統計分析、資料採礦相關的課題，但這幾個月來，深深的體會到，實際的生產和科研是有很大不同的。科學研究很注重性價比的性，只要結果好，往往不在乎投入，因為科研的結果不是為了應用（相對而言），而是為了證明實力。

 

而實際生產環境更注重綜合的性價比了，所以我們不再需要用獨立分量去分析每次運營、每個功能改進所帶來的流量變化，不再需要用人工神經網路預測產品將來的使用者數，甚至給出A>B結論的時候也不需要做顯著性檢驗，一切的一切需要的只是一種sense，一種對資料的敏感。

 

關於性價比，這幾天也有些體會，整理一下下次專門談一下，現在接著說資料。

 

要意識到，使用者怎麼說和怎麼做是不同的，其實使用者的語言不如行為更能反應出他的真實需求，比如使用者說在搜尋客戶的時候應該加一個按交易額搜尋，也許只是他某次特殊的需要使然，但我們通過使用者行為的資料分析可以發現，這個功能上了之後只有1/10000的人用，這就是我們被使用者的說法騙了，但資料永遠不會騙我們。

 

問題在於，手頭經常是有槍沒子彈的狀況，其實資料分析的方法很多，但很多時候苦於拿不到資料，這是我們需要考慮的，以後在產品設計的時候就要把使用者行為資料提取的需求加進去，這樣才能做到產品的可持續發展。