程式員的本質

很多人（包括我嶽母）認為電腦變得如此智能，所以在不久的未來將不再需要程式員。另外一些人認為程式員是天才，他們在電腦前能不斷地解決複雜的數學難題。甚至不少程式員對他們是做什麼的都沒有清晰的概念。在這篇文章中，我想給不知情的人解釋一下程式員到底是做什麼的：

Computers are useless. They can only give you answers. ? Picasso
　　電腦沒有什麼作用。他們只能告訴你答案。——畢加索

　　很多人（包括我嶽母）認為電腦變得如此智能，所以在不久的未來將不再需要程式員。另外一些人認為程式員是天才，他們在電腦前能不斷地解決複雜的數學難題。甚至不少程式員對他們是做什麼的都沒有清晰的概念。

　　在這篇文章中，我想給不知情的人解釋一下程式員到底是做什麼的：

　　程式員是將人類想法翻譯成電腦語言的譯者。

　　他們是兩種世界之間的紐帶。你認為維護這個紐帶很容易嗎？

　　人類世界的背景

　　The problem with people is that they’re only human. - Bill Watterson
　　人類的問題是，他們只是人而已。——比爾·沃特森

　　人類是生物進化的產物，並且擁有獨特而寶貴的器官——大腦，它能為程式員提供想法。大腦有組合複雜的新大腦皮層（對人類而言是獨特的），還有從 哺乳動物和爬行動物繼承的舊結構。舊的大腦結構主要負責生殖（性）和生存（尋找食物或者躲避危險）。新大腦皮層進化成能夠更好地支援這些功能，但是，它開 始產生奇怪的副作用——意識、思考和好奇心。幸虧這些副作用的影響，人類產生了文明並在數千年後發明了電腦。

　　一些人相信經過數千年的發展，人類應該變成完全沉悶的、理性的、可預測的生物，但是這並沒有發生。人類舊的大腦結構、複雜的心理和社會行為往往 使人們不理性，不可預測並帶有欺騙性。並且，人類有糟糕的記憶力、強烈的情感和個人興趣。但是，程式員沒法選擇與更理性的物種工作，他們不得不與人類共事 並且把人類的想法翻譯成電腦語言。

　　電腦世界背景

　　Part of the inhumanity of the computer is that, once it iscompetently programmed and working smoothly， it is completely honest. ?Isaac Asimov
　　電腦非人性的一部分表現是，一旦完成編譯並且順利運行，它將忠實地完成工作。——艾薩克·阿西莫夫

　　電腦是人類文明的最佳發明。它由CPU、主板、記憶體、硬碟、顯示器和其他部分構成。電腦將我們的文明推入一個新的水平，使我們的生活 更有意義並充滿樂趣，還彌補了我們大腦的缺陷。很可能電腦比人類更聰明。（不過，我有點關心如果這成為現實後，電腦還需要人類程式員嗎？）

　　現代電腦具有完全邏輯性、直接性和順從性。如果你知道它應該做什麼並且知道如何命令它，那麼和電腦一起工作是快樂的。唯一的問題是，電腦只會做你告訴它去做的。因此，你應該有清晰的思路並且在見你的上司或客戶時保證電腦不出岔子。

　　在人類和電腦之間的翻譯

　　翻譯中會遇到三個主要的挑戰：

1. 語言歧義。人類語言是模糊、複雜並且雙關的，例如：“這個程式不能提供良好的使用者體驗”。文化、背景和上下文語境都會對溝通和含義造成影響。與之相反，所有電腦語言都是準確、直接的，與上下文無關。

2. 細節層次。人類的溝通是籠統而不帶有過多細節的，例如：“我想讓這該死的程式運行起來”。這樣可以節省時間與精力，但由於缺少詳細資料，會產生兩個比較大的問題——誤解和不確定性。而電腦需要所有細節——每件事都要說清楚。

3. 思維模式。人類習慣于思考需求、結果與解決方案之間的關係，例如：“這份報告應該在2秒內運行，而不是2個小時”。然而，電腦需要演算法——按照步驟去達到想要得到的結果。

　　為了寫出優秀的軟體，程式員們必須克服這些困難，理解人們的想法並將之轉換成電腦語言。

　　一名優秀程式員所具備的能力


　　我們可以看到，一名優秀程式員應該具備應付兩個不同世界的兩套技能。

　　理解人類的需求並提出解決方案：

1. 溝通——與人建立聯絡的能力，能夠同他人親密的交談，並有勇氣去嘗試分享自己的觀點。

2. 意圖——從談話中提取有用的資訊，理解並使之有意義。

3. 邏輯——為不懂讓步的電腦整理、剔除那些人類思想中含糊而有爭議的內容。

4. 創造力——挖掘、轉變人類的想法，從而建立優秀的解決方案。

5. 構思——利用人類友好的介面和便捷的互動性來封裝編程思想。

6. 大局觀——清楚解決方案是如何適應全世界的使用者、企業以及其他，從而使你的程式更有用。

　　告訴電腦該做什麼，並建立解決方案：

1. 邏輯（再次強調）——把程式員的想法組織整理成有凝聚力的軟體思想和電腦指令

2. 技術——發現並理解科技黑箱（對於99%的人來說是黑箱）。

3. 程式設計語言——學習美觀的、富有邏輯的、清晰明了的語言，從而把程式員的想法提供給電腦。

4. 演算法——精通讓電腦完成任務最高效的方法。

5. 建模——在軟體代碼中建立抽象和模型，從而掌握並操控想法。

6. 實踐（比如代碼重構、單元測試、持續整合）——周期性活動，以保持系統可靠、健康與可改變。（關於代碼重構，可參見伯樂線上職場部落格《明星軟體工程師的10種特質》這篇文章中的第3點。）

　　面向人類和面向硬體對象/系統的程式員有很大不同。

　　不與人溝通的程式員不是好程式員。一個優秀的解決方案需要電腦世界與人類世界的雙重技能。只有串連起兩個世界，才能成為一個真正的優秀程式員。

譯文出處：伯樂線上- 職場部落格 - 程式員
　　譯文連結：http://www.jobbole.com/entry.php/821

　　原文：Andriy Solovey　　文章推薦：關關　　翻譯：敏捷翻譯 - 魏哲