Prolog 與 WordNet （2）

（4） wn_ent.plent 是 entailment（蘊涵）的縮寫。僅動詞間才有蘊涵關係，例如，“打鼾”就蘊涵著“睡覺”。檔案 wn_ent.pl 中儲存著全部語義上蘊涵關係的，是謂詞：ent(synset_ID_1,synset_ID_2)。synset_ID_2 指向的動詞集蘊涵著 synset_ID_1 的集合。在Working with WordNet一節中，會介紹謂詞 find_ent/3 和 find_ent_chains/2，實驗蘊涵關係。（5）wn_sim.plsim 是 similar（相似）的縮寫。“相似”的關係，發生於形容詞之間，作用於相關的同義字集合之間。表示相似的謂詞是：sim(synset_ID_1,synset_ID_2).sim(synset_ID_2,synset_ID_1).“相似”關係是雙向的、自反的。謂詞參數指向的2個同義字集合，或者同是 head synset，否則一是 head synset 另一是 satellite synset。2個satellite synset不會“相似”，因為，若其相似則歸為同一集合了。例如，一個 satellite synset 包含著同義字 devious （彎曲的）、circuitous（迂迴的）、roundabout（繞道的）用謂詞 sim/2 查詢，會得到一個與本詞相似的 head synset，間接包含本詞。在Working with WordNet一節中，會介紹謂詞 find_sim/2 和 find_sim_meaning/1，實驗“相似”關係。（6） wn_mm.pl,wn_ms.pl,wn_mp.pl這三個檔案的內容，涉及語義上的“部分詞”關係，即整體與部分關係。如果Y有成員X，或者X是Y的一部分，那麼，X是Y的“部分詞”。“部分詞”關係僅適用於名詞。反過來說，叫做“整體詞”關係，即Y是X的“整體詞”。mm 即 member meronym，是成員與集體、部分與整體的意思。例如，person（個人）是 faculty（全體教員）的一部分，反過來說，faculty 是 person 的整體詞。檔案 wn_mm.pl 中的謂詞 mm(synset_ID_1,synset_ID_2) 表示了這種關係。synset_ID_1 代表的詞是 synset_ID_2 代表的詞的“部分詞”，synset_ID_2 代表的詞是 synset_ID_1 代表的詞的“整體詞”。注意，集合1中的詞是集合2中詞的“部分詞”，不能將其反過來，說集合2中的詞是集合1中詞的“部分詞”。WordNet 最初的 Prolog 文檔（Fellbaum et al. 2003a）中的解釋是錯誤的。ms 表示物質的“部分詞”。例如，水是眼淚的“部分詞”，因為淚中有水，或者水是構成淚的成分。從物質“部分詞”的反射關係看，淚是水的“整體詞”。該謂詞的形式為：ms(synset_ID_1,synset_ID_2).synset_ID_1 是 synset_ID_2 的“部分詞”，反射關係，則 synset_ID_2 是 synset_ID_1 的“整體詞”。mp 表示構件組件的“部分詞”。例如，桌腿是桌子的“部分詞”，因為桌子有腿，桌腿是桌子的一部分。反過來說，桌子是桌腿的“整體詞”。該謂詞的形式為：mp(synset_ID_1,synset_ID_2).2個形參分別代表“部分詞”和“整體詞”。（7） wn_cs.pl檔案 wn_cs.pl 描述動詞的詞義關係。謂詞 cs(synset_ID_1,synset_ID_2) 的2個形參都表示同義字集，並且前者產生後者。例如，cs(200017177,200011887). 的第一形參對應的動詞包括 anesthetize（使麻木），第二形參對應的動詞包括 kip, sleep, slumber 等表示“睡覺”的動詞，可見，後者是前者產生的結果。（8） wn_vgp.pl檔案 wn_vgp.pl 處理動詞間的關係。謂詞是：vgp(synset_ID_1,w_num_1,synset_ID_2,w_num_2).synset_ID_1 和 synset_ID_2 代表2個同義字集合，w_num_1 和 w_num_2 指出集合中詞的數目，同時指出 vgp 是字面意義，不是語義關係。例如：謂詞 vgp(200072911,0,200437549,0). 查詢檔案 wn_s.pl 和 wn_g.pl，返回同義字集合 200072911，包括的動詞有： grow,develop,produce,get,acquire。它們表示的意思是“產生實質性的內外變化”，並且衍生出相近的意思：“獲得或產生品質特徵”。