Pythian學習筆記6：迴圈對象

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 以前總想著集中時間來學東西，經過這次國慶假期發現這TM根本就不現實啊，還是每天抽點時間，日積月累這樣比較好。

一、迴圈對象

迴圈對象的並不是隨著Python的誕生就存在的，但它的發展迅速，特別是Python 3x的時代，迴圈對象正在成為迴圈的標準形式。
迴圈對象是這樣一個對象，它包含有一個next()方法(__next__()方法，在python 3x中)，
這個方法的目的是進行到下一個結果，而在結束一系列結果之後，舉出StopIteration錯誤。
當一個迴圈結構（比如for）調用迴圈對象時，它就會每次迴圈的時候調用next()方法，直到StopIteration出現，
for迴圈接收到，就知道迴圈已經結束，停止調用next()。

二、類比
假如有一個檔案test.txt,內容如下：

123abcxyz

現在我們來逐條讀取其內容：

f = open("test.txt")print f.next()print f.next()print f.next()# print f.next() #Traceback...in:...StopIteration

在最後一個注釋掉的print f.next()會報錯，提示StopIteration

open()返回的實際上是一個迴圈對象，包含有next()方法。
而該next()方法每次返回的就是新的一行的內容，到達檔案結尾時舉出StopIteration。
這就相當於我們類比了如下迴圈：

for line in open("test.txt"):    print line

or結構自動調用next()方法，將該方法的返回值賦予給line。迴圈知道出現StopIteration的時候結束。

三、產生器
產生器(generator)的主要目的是構成一個使用者自訂的迴圈對象。
產生器的編寫方法和函數定義類似，只是在return的地方改為yield。
產生器中可以有多個yield。當產生器遇到一個yield時，會暫停運行產生器，返回yield後面的值。
當再次調用產生器的時候，會從剛才暫停地方繼續運行，直到下一個yield。
產生器自身又構成一個迴圈器，每次迴圈使用一個yield返回的值。

下面是一個產生器：

def gen():    a = 2    yield a    a = a * 2    yield a    yield 1024

該產生器共有三個yield， 如果用作迴圈器時，會進行三次迴圈。

for i in gen():    print i

看另一個產生器：

def gen():    for i in range(4):        yield i

可以寫成產生器運算式的形式：

G = (x for x in range(4))

產生器運算式是產生器的一種簡便的編寫方式。


四、表推導
表推導(list comprehension)是快速產生表的方法。
例如：

L = []for b in range(10):    L.append(b**2)

以上產生了表L，但實際上有快捷的寫法，也就是表推導的方式:

L = [b**2 for b in range(10)]print(L)

輸出：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
又如：

xl = [1,3,5]yl = [9,12,13]L  = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]print(L)

輸出：

[9, 25]

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