python訪問redis

來源:互聯網
上載者:User

標籤:python   redis   

首先說一下在Windows下安裝Redis,安裝包可以在https://github.com/MSOpenTech/redis/releases中找到,可以下載msi安裝檔案,也可以下載zip的壓縮檔。

下載zip檔案之後解壓,解壓後是這些檔案:

裡面這個Windows Service Documentation.docx是一個文檔,裡面有安裝指導和使用方法。

也可以直接下載msi安裝檔案,直接安裝,安裝之後的安裝目錄中也是這些檔案,可以對redis進行相關的配置。

安裝完成之後可以對redis進行測試,雙擊redis-cli.exe,如果不報錯的話,應該會串連上本地的redis,進行簡單的測試:

預設安裝的是6379連接埠,測試成功。

也可以輸入help,查看協助:



  1. 127.0.0.1:6379> help  

  2. redis-cli 3.2.100  

  3. To get help about Redis commands type:  

  4.       "help @<group>" to get a list of commands in <group>  

  5.       "help <command>" for help on <command>  

  6.       "help <tab>" to get a list of possible help topics  

  7.       "quit" to exit  

  8.   

  9. To set redis-cli perferences:  

  10.       ":set hints" enable online hints  

  11.       ":set nohints" disable online hints  

  12. Set your preferences in ~/.redisclirc  

127.0.0.1:6379> helpredis-cli 3.2.100To get help about Redis commands type:      "help @<group>" to get a list of commands in <group>      "help <command>" for help on <command>      "help <tab>" to get a list of possible help topics      "quit" to exitTo set redis-cli perferences:      ":set hints" enable online hints      ":set nohints" disable online hintsSet your preferences in ~/.redisclirc




下面說一下用Python操作Redis吧,使用Python安裝Redis的話需要安裝redis-py的庫

1、安裝redis-py

easy_install redis  也可以使用pip install redis安裝,或者在https://github.com/andymccurdy/redis-py下載然後執行python setup.py install安裝

2、安裝Parser安裝

Parser可以控制如何解析redis響應的內容。redis-py包含兩個Parser類,PythonParser和HiredisParser。預設,如果已經安裝了hiredis模組,redis-py會使用HiredisParser,否則會使用PythonParser。HiredisParser是C編寫的,由redis核心團隊維護,效能要比PythonParser提高10倍以上,所以推薦使用。安裝方法,使用easy_install:

easy_install hiredis  或者pip install hiredis

3、使用python操作redis

redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令,StrictRedis用於實現大部分官方的命令,並使用官方的文法和命令(比如,SET命令對應與StrictRedis.set方法)。Redis是StrictRedis的子類,用於向後相容舊版本的redis-py。



  1. import redis  

  2.   

  3. r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379)  

  4. r.set('foo', 'hello')  

  5. r.rpush('mylist', 'one')  

  6. print r.get('foo')  

  7. print  r.rpop('mylist')  

import redisr = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379)r.set('foo', 'hello')r.rpush('mylist', 'one')print r.get('foo')print  r.rpop('mylist')



redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有串連,避免每次建立、釋放串連的開銷。預設,每個Redis執行個體都會維護一個自己的串連池。可以直接建立一個串連池,然後作為參數Redis,這樣就可以實現多個Redis執行個體共用一個串連池。


  1. pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)  

  2. r = redis.Redis(connection_pool=pool)  

  3. r.set('one', 'first')  

  4. r.set('two', 'second')  

  5. print r.get('one')  

  6. print r.get('two')   

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)r = redis.Redis(connection_pool=pool)r.set('one', 'first')r.set('two', 'second')print r.get('one')print r.get('two')


redis pipeline機制,可以在一次請求中執行多個命令,這樣避免了多次的往返時延。



  1. pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)    

  2. r = redis.Redis(connection_pool=pool)    

  3. pipe = r.pipeline()    

  4. pipe.set('one', 'first')    

  5. pipe.set('two', 'second')    

  6. pipe.execute()    

  7.     

  8. pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()    

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)  r = redis.Redis(connection_pool=pool)  pipe = r.pipeline()  pipe.set('one', 'first')  pipe.set('two', 'second')  pipe.execute()    pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()


redis-py預設在一次pipeline中的操作是原子的,要改變這種方式,可以傳入transaction=False

  1. pipe = r.pipeline(transaction=False)    


python訪問redis

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.