Python進階07 函數對象

作者：Vamei 出處：http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉載，也請保留這段聲明。謝謝！

 

秉承著一切皆對象的理念，我們再次回頭來看函數(function)這一結構。函數實際上也是一個對象。既然是一個對象，它也具有屬性（可以使用dir()查詢）。作為對象，它還可以賦值給其它變數名，或者作為參數傳遞給其它函數使用。

 

1. lambda
在展開之前，我們先提一下lambda。lambda是一種簡便的，在同一行中定義函數的方法，其功能可以完全由def定義實現。lambda例子如下：

func = lambda x,y: x + y
print func(3,4)

lambda以及之後的內容實際上產生一個函數對象(也就是函數)。該函數參數為x,y，傳回值為x+y。該函數對象賦值給函數名func。func的調用與正常函數無異。

以上定義完全可以寫成以下形式：

def func(x, y):    return x + y

 

2. 函數可以作為參數傳遞

函數可以作為一個對象進行參數傳遞。函數名(比如func)即指向該對象，不需要括弧。比如說:

def test(f, a, b):    print 'test'    print f(a, b)test(func, 3, 5)

我們可以看到，test函數的第一個參數f就是一個函數對象。我們將func傳遞給f，那麼test中的f()所做的實際上就是func()所實現的功能。

這樣，我們就大大提高了程式的靈活性。假設我們有另一個函數取代func，就可以使用相同的test函數了。如下:

test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)

思考這句程式的含義。

 

3. map函數

map()是Python的內建函數，它的第一個參數是一個函數對象。

re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])

這裡，map()有兩個參數，一個是lambda所定義的函數對象，一個是包含有多個元素的表。map()的功能是將函數對象依次作用於表的每一個元素，每次作用的結果儲存於返回的表re中。map通過讀入的函數(這裡是lambda函數)來操作資料（這裡“資料”是表中的每一個元素，“操作”是對每個資料加3）。

(注意，在Python 3.X中，map()將每次作用結果yield出來，形成一個迴圈對象。可以利用list()函數，將該迴圈對象轉換成表)

如果作為參數的函數對象有多個參數，可如下例：

re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])

map()將每次從兩個表中分別取出一個元素，帶入lambda所定義的函數。

（本小節所使用的lambda也完全可以是def定義的更複雜的函數）

 

4. filter函數

filter函數與map函數類似，也是將作為參數的函數對象作用於表的各個元素。如果函數對象返回的是True，則該次的元素被儲存於返回的表中。filter通過讀入的函數來篩選資料。(同樣，在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是迴圈對象。)

filter函數的使用如下例:

def func(a):    if a > 100:        return True    else:        return Falseprint filter(func,[10,56,101,500])

 

5. reduce函數

reduce函數的第一個參數也是函數，但有一個要求，就是這個函數自身能接收兩個參數。reduce可以累進地將函數作用於各個參數。如下例：

print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])

reduce的第一個參數是lambda函數，它接收兩個參數x,y, 返回x+y。

reduce將表中的前兩個元素(1和2)傳遞給lambda函數，得到3。該傳回值(3)將作為lambda函數的第一個參數，而表中的下一個元素(5)作為lambda函數的第二個參數，進行下一次的對lambda函數的調用，得到8。依次調用lambda函數，每次lambda函數的第一個參數是上一次運算結果，而第二個參數為表中的下一個元素，直到表中沒有剩餘元素。

上面例子，相當於(((1+2)+5)+7)+9

(根據mmufhy的提醒： reduce()函數在3.0裡面不能直接用的，它被定義在了functools包裡面，需要引入包，見評論區)

總結:

函數是一個對象

用lambda定義函數

map()

filter()

reduce()