python 基本演算法

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一.無序表尋找def sequential_search(lis, key):    for i in lis:        if i == key:            return lis.index(i)        else:            continue    else:        return Falseif __name__ == '__main__':    LIST = [1, 5, 8, 123, 22, 54, 7, 99, 300, 222]    result = sequential_search(LIST,1231)    print(result)    二.有序表尋找1.二分尋找(Binary Search)def binary_search(lis,key):    low = 0    high = len(lis) - 1    time = 0    while low < high:        time += 1        mid = int((low + high)/2)        if key < lis[mid]:            high = mid - 1        elif key > lis[mid]:            low = mid + 1        else:            print("times: %s" % time)            return mid    print("times: %s" % time)    return Falseif __name__ == '__main__':    LIST = [1, 5, 7, 8, 22, 54, 99, 123, 200, 222, 444]    result = binary_search(LIST,99)    print(result)    2. 插值尋找二分尋找法雖然已經很不錯了，但還有可以最佳化的地方。有的時候，對半過濾還不夠狠，要是每次都排除十分之九的資料豈不是更好？選擇這個值就是關鍵問題，插值的意義就是：以更快的速度進行縮減。插值的核心就是使用公式：value = (key – list[low])/(list[high] – list[low])用這個value來代替二分尋找中的1/2def binary_search(lis, key):    low = 0    high = len(lis) - 1    time = 0    while low < high:        time += 1        # 計算mid值是插值演算法的核心代碼        mid = low + int((high - low) * (key - lis[low]) / (lis[high] - lis[low]))        print("mid=%s, low=%s, high=%s" % (mid, low, high))        if key < lis[mid]:            high = mid - 1        elif key > lis[mid]:            low = mid + 1        else:            # 列印尋找的次數            print("times: %s" % time)            return mid    print("times: %s" % time)    return False

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