python基礎資料型別 (Elementary Data Type)——set

標籤：建立   add   並集   intersect   批量   class   函數   count   索引   

一、集合的定義

set集合，是一個無序且不重複的元素集合。

集合對象是一組無序排列的可雜湊的值，集合成員可以做字典中的鍵。集合支援用in和not in操作符檢查成員，由len()內建函數得到集合的基數(大小)， 用 for 迴圈迭代集合的成員。但是因為集合本身是無序的，不可以為集合建立索引或執行切片(slice)操作，也沒有鍵(keys)可用來擷取集合中元素的值。

 

二、集合的建立

s = set()s = {11,22,33,44}*註：建立空集合時，只能用set(),如果用第二種方法s={}，建立的實際上是一個空字典。s = {}print(type(s))<class ‘dict‘>a=set(‘boy‘)b=set([‘y‘, ‘b‘, ‘o‘,‘o‘])c=set({"k1":‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘})d={‘k1‘,‘k2‘,‘k2‘}e={(‘k1‘, ‘k2‘,‘k2‘)}print(a,type(a))print(b,type(b))print(c,type(c))print(d,type(d))print(e,type(e))執行結果如下：{‘o‘, ‘b‘, ‘y‘} <class ‘set‘>{‘o‘, ‘b‘, ‘y‘} <class ‘set‘>{‘k1‘, ‘k2‘} <class ‘set‘>{‘k1‘, ‘k2‘} <class ‘set‘>{(‘k1‘, ‘k2‘, ‘k2‘)} <class ‘set‘>

 

三、集合的功能 源碼

準系統：

• 增加（add, update）

a=set(‘python‘)a.add(‘tina‘)print(a)b=set(‘python‘)b.update(‘tina‘)print(b)執行結果如下：{‘tina‘, ‘o‘, ‘p‘, ‘n‘, ‘t‘, ‘y‘, ‘h‘}{‘o‘, ‘i‘, ‘p‘, ‘a‘, ‘n‘, ‘t‘, ‘y‘, ‘h‘}##################由以上代碼可以看出，add是單個元素的添加，而update是批量的添加。輸出結果是無序的，並非添加到尾部。

• 刪除（remove，discard，pop）

c={‘p‘, ‘i‘, ‘h‘, ‘n‘, ‘o‘, ‘y‘, ‘t‘}c.remove(‘p‘)print(c)c={‘p‘, ‘i‘, ‘h‘, ‘n‘, ‘o‘, ‘y‘, ‘t‘}c.discard(‘p‘)print(c)c={‘p‘, ‘i‘, ‘h‘, ‘n‘, ‘o‘, ‘y‘, ‘t‘}c.pop()print(c)執行結果如下： {‘i‘, ‘h‘, ‘t‘, ‘o‘, ‘y‘, ‘n‘} #####當執行c.remove(‘p‘,‘i‘)和c.discard(‘p‘,‘i‘)時，報錯：TypeError: remove() takes exactly one argument (2 given)，說明remove和discard刪除元素時都只能一個一個的刪，同add對應。#################################################################################remove，pop和discard的區別：discard刪除指定元素，當指定元素不存在時，不報錯；remove刪除指定元素，但當指定元素不存在時，報錯：KeyError。pop刪除任意元素，並可將移除的元素賦值給一個變數，不能指定元素移除。

set的特有功能：

s1 = {0}s2 = {i % 2 for i in range(10)}s = set(‘hi‘)t = set([‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘])print(s.intersection(t), s & t)  # 交集print(s.union(t), s | t)   # 並集print(s.difference(t), s - t)  # 差集print(s.symmetric_difference(t), s ^ t) # 對稱差集print(s1.issubset(s2), s1 <= s2) # 子集（被包含）print(s1.issuperset(s2), s1 >= s2)   # 父集（包含）執行結果如下：{‘h‘} {‘h‘}{‘i‘, ‘e‘, ‘h‘, ‘l‘, ‘o‘} {‘i‘, ‘e‘, ‘h‘, ‘l‘, ‘o‘}{‘i‘} {‘i‘}{‘e‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘i‘} {‘e‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘i‘}True TrueFalse Falses = {11,22,33}t = {22,44}print(s.isdisjoint(t))#（disjoint脫節的，）即如果沒有交集，返回True，否則返回Falses.difference_update(t)#將差集覆蓋到源集合，即從當前集合中刪除和B中相同的元素print(s)執行結果如下：False{33, 11}s = {11,22,33}t = {22,44}s.intersection_update(t)#將交集覆蓋到源集合print(s)執行結果如下：{22}s = {11,22,33}t = {22,44}s.symmetric_difference_update(t)#將對稱差集覆蓋到源集合print(s)執行結果如下：{33, 11, 44}

四、練習題

尋找差異：哪些需要刪除？哪些需要建立？哪些需要更新？

#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-old_dict = {    "#1": {‘hostname‘: ‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80},    "#2": {‘hostname‘: ‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80},    "#3": {‘hostname‘: ‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80},}new_dict = {    "#1": {‘hostname‘: ‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 800},    "#3": {‘hostname‘: ‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80},    "#4": {‘hostname‘: ‘c2‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80},}new_set = set()old_set = set()for i in new_dict:    new_set.add(i)for j in old_dict:    old_set.add(j)new_add = new_set.difference(old_set)    #new_dict中有，old_dict中沒有old_del = old_set.difference(new_set)    #old_dict中有，new_dict中沒有update = new_set.intersection(old_set)    #old_dict和new_dict共同有的，需要把new_dict更新到old_dict中for k in new_add:    old_dict[k] = new_dict[k]    #將new_dict中新增的內容添加到old_dict中for v in old_del:    del old_dict[v]    #將old_dict中失效的內容刪除for m in update:    old_dict[m] = new_dict[m]    #把new_dict更新到old_dict中print(old_dict)

 

python基礎資料型別 (Elementary Data Type)——set