Python 基本文法1

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Python 基礎文法(一)

Python的特點

　　1. 簡單

　　　　Python是一種代表簡單思想的語言。

　　2. 易學

　　　　Python有極其簡單的文法。

　　3. 免費、開源

　　　　Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。

　　4. 高層語言

　　　　使用Python編寫程式時無需考慮如何管理程式使用的記憶體一類的底層細節。

　　5. 可移植性

　　　　Python已被移植到很多平台，這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、

　　BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、

　　Windows CE甚至還有PocketPC。

　　6. 解釋性

　　　　可以直接從原始碼運行。在電腦內部，python解譯器把原始碼轉換為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成電腦使用的機器語言。

　　7. 物件導向

　　　　Python既支援面向過程編程也支援物件導向編程。

　　8. 可擴充性

　　　　部分程式可以使用其他語言編寫，如c/c++。

　　9. 可嵌入型

　　　　可以把Python嵌入到c/c++程式中，從而提供指令碼功能。

　　10. 豐富的庫

　　　　Python標準庫確實很龐大。它可以協助你處理各種工作，包括Regex、文檔產生、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、

　　電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV檔案、密碼系統、GUI（圖形化使用者介面）、Tk和其他與系統有關的操作。

 

---------------分割線------------------------以下是Python的基本文法---------------------------------------------------------

一、基本概念

　　1. python中數有四種類型：整數、長整數、浮點數和複數。

• 整數， 如 1
• 長整數 是比較大的整數
• 浮點數 如 1.23、3E-2
• 複數 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

　　2. 字串（字元的序列）

• python中單引號和雙引號使用完全相同。
• 使用三引號(‘‘‘或""")可以指定一個多行字串。
• 轉義符 ‘\‘
• 自然字串， 通過在字串前加r或R。 如 r"this is a line with \n" 則\n會顯示，並不是換行。
• python允許處理unicode字串，加首碼u或U， 如 u"this is an unicode string"。
• 字串是不可變的。
• 按字面意義級聯字串，如"this " "is " "string"會被自動轉換為this is string。

　　3. 標識符的命名

• 第一個字元必須是字母表中字母或底線‘_‘。
• 標識符的其他的部分有字母、數字和底線組成。
• 標識符對大小寫敏感。

　　4. 對象

　　　　python程式中用到的任何“東西”都成為“對象”。

　　5. 邏輯行和物理行

　　　　物理行是我們在編寫程式時看到的，邏輯行則是python看到的。

　　　　python中分號;標識一個邏輯行的結束，但是實際中一般每個物理行唯寫一個邏輯行，可以避免使用分號。

　　　　多個物理行中可以寫一個邏輯行，如下：

s = "peter is \

writing this article"

　　　　上面\的使用被稱為‘明確的行串連’， 又如：

print \
"peter"

　　6. 縮排

　　　　空白在python是非常重要的，行首的空白是最重要的，又稱為縮排。行首的空白（空格和定位字元）用來決定邏輯行的縮排層次，從而決定語句

　　分組。這意味著同一層次的語句必須有相同的縮排，每一組這樣的語句稱為一個塊。

　　注意：不要混合使用空格和定位字元來縮排，因為在跨越不同的平台時無法正常工作。

二、運算子與運算式

　　1. 運算子與其用法

運算子	名稱	說明	例子
+	加	兩個對象相加	3 + 5得到8。‘a‘ + ‘b‘得到‘ab‘。
-	減	得到負數或是一個數減去另一個數	-5.2得到一個負數。50 - 24得到26。
*	乘	兩個數相乘或是返回一個被重複若干次的字串	2 * 3得到6。‘la‘ * 3得到‘lalala‘。
**	冪	返回x的y次冪	3 ** 4得到81（即3 * 3 * 3 * 3）
/	除	x除以y	4/3得到1（整數的除法得到整數結果）。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333
//	取整除	返回商的整數部分	4 // 3.0得到1.0
%	模數	返回除法的餘數	8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5
<<	左移	把一個數的位元向左移一定數目（每個數在記憶體中都表示為位元或位元字，即0和1）	2 << 2得到8。——2按位元表示為10
>>	右移	把一個數的位元向右移一定數目	11 >> 1得到5。——11按位元表示為1011，向右移動1位元後得到101，即十進位的5。
&	按位與	數的按位與	5 & 3得到1。
|	按位或	數的按位或	5 | 3得到7。
^	按位異或	數的按位異或	5 ^ 3得到6
~	按位翻轉	x的按位翻轉是-(x+1)	~5得到6。
<	小於	返回x是否小於y。所有比較子返回1表示真，返回0表示假。這分別與特殊的變數True和False等價。注意，這些變數名的大寫。	5 < 3返回0（即False）而3 < 5返回1（即True）。比較可以被任意串連：3 < 5 < 7返回True。
>	大於	返回x是否大於y	5 > 3返回True。如果兩個運算元都是數字，它們首先被轉換為一個共同的類型。否則，它總是返回False。
<=	小於等於	返回x是否小於等於y	x = 3; y = 6; x <= y返回True。
>=	大於等於	返回x是否大於等於y	x = 4; y = 3; x >= y返回True。
==	等於	比較對象是否相等	x = 2; y = 2; x == y返回True。x = ‘str‘; y = ‘stR‘; x == y返回False。x = ‘str‘; y = ‘str‘; x == y返回True。
!=	不等於	比較兩個對象是否不相等	x = 2; y = 3; x != y返回True。
not	布爾“非”	如果x為True，返回False。如果x為False，它返回True。	x = True; not y返回False。
and	布爾“與”	如果x為False，x and y返回False，否則它返回y的計算值。	x = False; y = True; x and y，由於x是False，返回False。在這裡，Python不會計算y，因為它知道這個運算式的值肯定是False（因為x是False）。這個現象稱為短路計算。
or	布爾“或”	如果x是True，它返回True，否則它返回y的計算值。	x = True; y = False; x or y返回True。短路計算在這裡也適用。

 　　2. 運算子優先順序（從低到高）

運算子	描述
lambda	Lambda運算式
or	布爾“或”
and	布爾“與”
not x	布爾“非”
in，not in	成員測試
is，is not	同一性測試
<，<=，>，>=，!=，==	比較
|	按位或
^	按位異或
&	按位與
<<，>>	移位
+，-	加法與減法
*，/，%	乘法、除法與取餘
+x，-x	加號或減號
~x	按位翻轉
**	指數
x.attribute	屬性參考
x[index]	下標
x[index:index]	定址段
f(arguments...)	函數調用
(experession,...)	綁定或元組顯示
[expression,...]	列表顯示
{key:datum,...}	字典顯示
‘expression,...‘	字串轉換

 　　3. python 控制台輸出 使用print

print "abc"  　　#列印abc並換行
print "abc%s" % "d"  　　#列印abcd
print "abc%sef%s" % ("d", "g")  　　#列印abcdefg

三、控制流程

　　1. if 語句

i = 10
n = int(raw_input("enter a number:"))

if n == i:
    print "equal"
elif n < i:
    print "lower"
else:
    print "higher"

 　　2. while語句

while True:
    pass
else:
    pass
#else語句可選，當while為False時，else語句被執行。 pass是空語句。

　　3. for 迴圈 for..in

for i in range(0, 5):
    print i
else:
    pass
# 列印0到4

　　註：當for迴圈結束後執行else語句；

　　　　range(a, b)返回一個序列，從a開始到b為止，但不包括b，range預設步長為1，可以指定步長，range(0,10,2)；

　　4. break語句

　　　　終止迴圈語句，如果從for或while中終止，任何對應迴圈的else將不執行。

　　5. continue語句

　　　　continue語句用來調過當前迴圈的剩餘語句，然後繼續下一輪迴圈。

四、函數

　　函數通過def定義。def關鍵字後跟函數的標識符名稱，然後跟一對圓括弧，括弧之內可以包含一些變數名，該行以冒號結尾；接下來是一塊語句，即函數體。

def sumOf(a, b):
    return a + b

　　1. 函數形參

　　　　函數中的參數名稱為‘形參’，調用函數時傳遞的值為‘實參’

　　2. 局部變數

　　　　在函數內定義的變數與函數外具有相同名稱的其他變數沒有任何關係，即變數名稱對於函數來說是局部的。這稱為變數的範圍。

　　　　global語句， 為定義在函數外的變數賦值時使用global語句。

def func():
    global x
    print "x is ", x
    x = 1

x = 3
func()
print x

#3
#1 

　　3. 預設參數

　　　　通過使用預設參數可以使函數的一些參數是‘可選的’。

def say(msg, times =  1):
    print msg * times

say("peter")
say("peter", 3)

　　　　注意：只有在形參表末尾的那些參數可以有預設參數值，即不能在聲明函數形參的時候，先聲明有預設值的形參而後聲明沒有預設值的形參，只是因為賦給形參的值是根據位置而賦值的。

　　4. 關鍵參數

　　　　如果某個函數有很多參數，而現在只想指定其中的部分，那麼可以通過命名為這些參數賦值（稱為‘關鍵參數’）。

　　　　優點：不必擔心參數的順序，使函數變的更加簡單；假設其他參數都有預設值，可以只給我們想要的那些參數賦值。

def func(a, b=2, c=3):
    print "a is %s, b is %s, c is %s" % (a, b, c)

func(1) #a is 1, b is 2, c is 3
func(1, 5) #a is 1, b is 5, c is 3
func(1, c = 10) #a is 1, b is 2, c is 10
func(c = 20, a = 30) #a is 30, b is 2, c is 20

　　5. return 語句

　　　　return語句用來從一個函數返回，即跳出函數。可從函數返回一個值。

　　　　沒有傳回值的return語句等價於return None。None表示沒有任何東西的特殊類型。

　　6. DocStrings (文檔字串)

def func():
    ‘‘‘This is self-defined function

Do nothing‘‘‘
    pass

print func.__doc__

#This is self-defined function
#
#Do nothing

五、模組

　　模組就是一個包含了所有你定義的函數和變數的檔案，模組必須以.py為副檔名。模組可以從其他程式中‘輸入’(import)以便利用它的功能。

　　在python程式中匯入其他模組使用‘import‘, 所匯入的模組必須在sys.path所列的目錄中，因為sys.path第一個字串是空串‘‘即目前的目錄，所以程式中可匯入目前的目錄的模組。

 　　1. 位元組編譯的.pyc檔案

　　　　匯入模組比較費時，python做了最佳化，以便匯入模組更快些。一種方法是建立位元組編譯的檔案，這些檔案以.pyc為副檔名。

　　　　pyc是一種二進位檔案，是py檔案經編譯後產生的一種byte code，而且是跨平台的（平台無關）位元組碼，是有python虛擬機器執行的，類似於

　　java或.net虛擬機器的概念。pyc的內容，是跟python的版本相關的，不同版本編譯後的pyc檔案是不同的。

　　2. from .. import

　　　　如果想直接使用其他模組的變數或其他，而不加‘模組名+.‘首碼，可以使用from .. import。

　　　　例如想直接使用sys的argv，from sys import argv 或 from sys import *

　　3. 模組的__name__

　　　　每個模組都有一個名稱，py檔案對應模組名預設為py檔案名稱，也可在py檔案中為__name__賦值；如果是__name__，說明這個模組被使用者

　　單獨運行。

　　4. dir()函數

　　　　dir(sys)返回sys模組的名稱列表；如果不提供參數，即dir()，則返回當前模組中定義名稱列表。

　　　　del -> 刪除一個變數/名稱，del之後，該變數就不能再使用。

六、資料結構

　　python有三種內建的資料結構：列表、元組和字典。

　　1. 列表

　　　　list是處理一組有序項目的資料結構，列表是可變的資料結構。列表的項目包含在方括弧[]中，eg: [1, 2, 3]， 空列表[]。判斷列表中是否包含某項可以使用in， 比如 l = [1, 2, 3]; print 1 in l; #True；支援索引和切片操作；索引時若超出範圍，則IndexError；使用函數len()查看長度；使用del可以刪除列表中的項，eg: del l[0] # 如果超出範圍，則IndexError

　　　　list函數如下：

　　　　append（value）　　---向列表尾添加項value

l = [1, 2, 2]
l.append(3) #[1, 2, 2, 3]

　　　　count(value)　　---返回列表中值為value的項的個數

l = [1, 2, 2]
print l.count(2) # 2

　　　　extend(list2)　　---向列表尾添加列表list2

l = [1, 2, 2]
l1 = [10, 20]
l.extend(l1)
print l   #[1, 2, 2, 10, 20]

　　　　index(value, [start, [stop]])　　---返回列表中第一個出現的值為value的索引，如果沒有，則異常 ValueError

l = [1, 2, 2]
a = 4
try:
    print l.index(a)
except ValueError, ve:
    print "there is no %d in list" % a

　　　　insert(i, value)　　---向列表i位置插入項vlaue，如果沒有i，則添加到列表尾部

l = [1, 2, 2]

l.insert(1, 100)
print l #[1, 100, 2, 2]

l.insert(100, 1000)
print l #[1, 100, 2, 2, 1000]

　　　　pop([i])　　---返回i位置項，並從列表中刪除；如果不提供參數，則刪除最後一個項；如果提供，但是i超出索引範圍，則異常IndexError

l = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

print l.pop() # 5
print l #[0, 1, 2, 3, 4]

print l.pop(1) #1
print l #[0, 2, 3, 4]

try:
    l.pop(100)
except IndexError, ie:
    print "index out of range"

　　　　remove(value)　　---刪除列表中第一次出現的value，如果列表中沒有vlaue，則異常ValueError

l = [1, 2, 3, 1, 2, 3]

l.remove(2)
print l #[1, 3, 1, 2, 3]

try:
    l.remove(10)
except ValueError, ve:
    print "there is no 10 in list"

　　　　reverse()　　---列表反轉

l = [1, 2, 3]
l.reverse()
print l #[3, 2, 1]

　　　　sort(cmp=None, key=None, reverse=False)　　---列表排序

【Python Library Reference】
cmp:cmp specifies a custom comparison function of two arguments (iterable elements) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument: 
"cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())" 
key:key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: "key=str.lower"
reverse:reverse is a boolean value. If set to True, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed.In general, the key and reverse conversion processes are much faster than specifying an 
equivalent cmp function. This is because cmp is called multiple times for each list element while key and reverse touch each element only once.

l5 = [10, 5, 20, 1, 30]
l5.sort()
print l5 #[1, 5, 10, 20, 30]

l6 = ["bcd", "abc", "cde", "bbb"]
l6.sort(cmp = lambda s1, s2: cmp(s1[0],s2[1]))
print l6 #[‘abc‘, ‘bbb‘, ‘bcd‘, ‘cde‘]

l7 = ["bcd", "abc", "cde", "bbb", "faf"]
l7.sort(key = lambda s: s[1])
print l7 #[‘faf‘, ‘abc‘, ‘bbb‘, ‘bcd‘, ‘cde‘]

 

---------------------------------------------- 見續 Python 基礎文法(二) ----------------------------------------------

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