Python基礎（7）——迭代器&產生器

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1、列表產生式

1 [i*2 for i in range(10)]2 [fun(i) for i in range(10)]

2、產生器

 1 # Author Qian Chenglong 2  3 #清單產生器 4 a=(i*2 for i in range(10)) 5 #a[1]#只是將演算法儲存了，只有在調用時才會產生相應的資料，不能直接讀取 6 a.__next__()#產生器只能一個一個往後取，且只儲存當前值 7  8 #函數產生器 9 10 # def fib(max):11 #     n,a,b = 0,0,112 #     while n < max:13 #         print(b)14 #         a,b = b,a+b15 #         n += 116 #     return ‘done‘17 18 #要把fib函數變成generator，只需要把print(b)改為yield b就可以了19 def fib(max):20     n,a,b = 0,0,121     while n < max:22         #print(b)23         yield  b24         a,b = b,a+b25         n += 126     return ‘done‘#異常時儲存的訊息27 28 g=fib(10)29 print(g.__next__())30 #這個yield的主要效果呢，就是可以使函數中斷，並儲存中斷狀態，中斷後，代碼可以繼續往下執行，過一段時間當需要再重新調用這個函數，從上次yield的下一句開始執行。31 32 #產生器儲存的是演算法，每次調用next(g)，就計算出g的下一個元素的值，直到計算到最後一個元素，沒有更多的元素時，拋出StopIteration的錯誤(異常)。33 34 #異常處理35 g = fib(6)36 while True:37      try:38         x = next(g)39         print(‘g:‘, x)40 41     except StopIteration as e:42         print(‘Generator return value:‘, e.value)43         break44 45 #通過產生器實現協程並行運算46 import time47 def consumer(name):48     print("%s 準備吃包子啦!" %name)49     while True:50        baozi = yield51 52        print("包子[%s]來了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))53 54 55 def producer(name):56     c = consumer(‘A‘)57     c2 = consumer(‘B‘)58     c.__next__()59     c2.__next__()60     print("老子開始準備做包子啦!")61     for i in range(10):62         time.sleep(1)63         print("做了2個包子!")64         c.send(i)65         c2.send(i)#把i的值傳給yield,併到下一個yield66 67 producer("Dragon")

3、迭代器

我們已經知道，可以直接作用於for迴圈的資料類型有以下幾種：

一類是集合資料類型，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括產生器和帶yield的generator function。

這些可以直接作用於for迴圈的對象統稱為可迭代對象：Iterable。

可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：

>>> from collections import Iterable>>> isinstance([], Iterable)True>>> isinstance({}, Iterable)True>>> isinstance(‘abc‘, Iterable)True>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)True>>> isinstance(100, Iterable)False

*可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator。

　　一般來說：產生器就是迭代器，迭代器不一定是產生器（下面不用看了，越看越不懂）

產生器都是Iterator對象，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數：

1 >>> isinstance(iter([]), Iterator)2 True3 >>> isinstance(iter(‘abc‘), Iterator)4 True

你可能會問，為什麼list、dict、str等資料類型不是Iterator？

這是因為Python的Iterator對象表示的是一個資料流，Iterator對象可以被next()函數調用並不斷返回下一個資料，直到沒有資料時拋出StopIteration錯誤。可以把這個資料流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個資料，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個資料時它才會計算。

Iterator甚至可以表示一個無限大的資料流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。

Python基礎（7）——迭代器&產生器