python內建函數2

標籤：元素   需要   深度   因此   改變   targe   效率   遞迴函式   print   

一. lambda匿名函數

為瞭解決?些簡單的需求?設計的?句話函數,有些功能需要用到函數功能,卻不複雜,為了避免取函數名困難的尷尬,就會用到匿名函數.

lambda表?的是匿名函數. 不需要?def來聲明, ?句話就可以聲明出?個函數

文法:  函數名 = lambda 參數: 傳回值

# 計算n的n次?def func(n):    return n**nprint(func(10))f = lambda n: n**nprint(f(10))

注意:
1. 函數的參數可以有多個. 多個參數之間?逗號隔開
2. 匿名函數不管多複雜. 只能寫??, 且邏輯結束後直接返回資料
3. 傳回值和正常的函數?樣, 可以是任意資料類型

二. sorted()

文法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

Iterable: 可迭代對象

key: 定序(排序函數), 在sorted內部會將可迭代對象中的每?個元素傳遞給這個函數的參數. 根據函數運算的結果進?排序

reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

lst = [1,5,3,4,6]lst2 = sorted(lst)print(lst) # 原列表不會改變print(lst2) # 返回的新列表是經過排序的dic = {1:‘A‘, 3:‘C‘, 2:‘B‘}print(sorted(dic)) # 如果是字典. 則返回排序過後的key 

key排序的權重本質還是數位大小,因此key的參數也是數字

# 根據字串?度進?排序lst = ["麻花藤", "岡本次郎", "中央情報局", "狐仙"]# 計算字串?度def func(s):    return len(s)print(sorted(lst, key=func))

和lambda組合使?

# 根據字串?度進?排序lst = ["麻花藤", "岡本次郎", "中央情報局", "狐仙"]# 計算字串?度def func(s):    return len(s)print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))lst = [{"id":1, "name":‘alex‘, "age":18},       {"id":2, "name":‘wusir‘, "age":16},       {"id":3, "name":‘taibai‘, "age":17}]# 按照年齡對學?資訊進?排序print(sorted(lst, key=lambda e: e[‘age‘]))

 

三. filter()

文法: filter(function. Iterable)

function: ?來篩選的函數. 在filter中會?動的把iterable中的元素傳遞給function. 然後根據function返回的True或者False來判斷是否保留此項資料

Iterable: 可迭代對象

lst = [1,2,3,4,5,6,7]ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 篩選所有的偶數print(ll)print(list(ll))lst = [{"id":1, "name":‘alex‘, "age":18},       {"id":2, "name":‘wusir‘, "age":16},       {"id":3, "name":‘taibai‘, "age":17}]fl = filter(lambda e: e[‘age‘] > 16, lst) # 篩選年齡?於16的資料print(list(fl))      

 

四. map()

文法: map(function, iterable) 可以對可迭代對象中的每?個元素進?映射. 分別取執?function

計算資料行表中每個元素的平? ,返回新列表

def func(e):    return e*emp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])print(mp)print(list(mp)) 

用lambda寫

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))

 

計算兩個列表中相同位置的資料的和

# 計算兩個列表相同位置的資料的和lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2))) 

 

五. 遞迴

在函數中調?函數本?. 就是遞迴

def func():    print("我是誰")    func()func()

 

在python中遞迴的深度最?到998,用import sys 可以更改

def foo(n):    print(n)    n += 1    foo(n)foo(1)

 

遞迴的應?:   我們可以使?遞迴來遍曆各種樹形結構, 比如我們的?件夾系統. 可以使?遞迴來遍曆該?件夾中的所有?件

import osdef read(filepath, n):    files = os.listdir(filepath) # 擷取到當前?件夾中的所有?件    for fi in files: # 遍曆?件夾中的?件, 這?擷取的只是本層?件名        fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加??件夾 擷取到?件夾+?件        if os.path.isdir(fi_d): # 如果該路徑下的?件是?件夾             print("\t"*n, fi)             read(fi_d, n+1) # 繼續進?相同的操作     else:         print("\t"*n, fi) # 遞迴出?. 最終在這?隱含著return#遞迴遍曆?錄下所有?件read(‘../oldboy/‘, 0)            

遞迴函式中如果傳回值,無法從最後一層直接返回,只能每次迴圈先返回上一層

六. ?分尋找

?分尋找. 每次能夠排除掉?半的資料. 尋找的效率非常?. 但是局限性比較?. 必須是有序序列才可以使??分尋找

要求: 尋找的序列必須是有序序列.

# 判斷n是否在lst中出現. 如果出現請返回n所在的位置# ?分尋找---?遞迴演算法lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567,678,789]n = 567left = 0right = len(lst) - 1count = 1while left <= right:    middle = (left + right) // 2    if n < lst[middle]:        right = middle - 1    elif n > lst[middle]:        left = middle + 1    else:        print(count)        print(middle)        break    count = count + 1else: print("不存在")# 普通遞迴版本?分法def binary_search(n, left, right):     if left <= right:         middle = (left+right) // 2         if n < lst[middle]:             right = middle - 1             elif n > lst[middle]:         l    eft = middle + 1         else:             return middle             return binary_search(n, left, right) # 這個return必須要加. 否則接收到的永遠是None.     else:         return -1print(binary_search(567, 0, len(lst)-1))# 另類?分法, 很難計算位置.def binary_search(ls, target):     left = 0     right = len(ls) - 1     if left > right:         print("不在這?")         middle = (left + right) // 2         if target < ls[middle]:             return binary_search(ls[:middle], target)         elif target > ls[middle]:             return binary_search(ls[middle+1:], target)         else:             print("在這?")binary_search(lst, 567)       

 

 

python內建函數2