Python回呼函數用法執行個體詳解

 　　本文執行個體講述了Python回呼函數用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

　　一、百度百科上對回呼函數的解釋：

　　回呼函數就是一個通過函數指標調用的函數。如果你把函數的指標(地址)作為參數傳遞給另一個函數，當這個指標被用為調用它所指向的函數時，我們就說這是回呼函數。回呼函數不是由該函數的實現方直接調用，而是在特定的事件或條件發生時由另外的一方調用的，用於對該事件或條件進行響應。

　　二、什麼是回調：

　　軟體模組之間總是存在著一定的介面，從調用方式上，可以把他們分為三類：同步調用、回調和非同步呼叫。同步調用是一種阻塞式調用，調用方要等待對方執行完畢才返回，它是一種單向調用;回調是一種雙向調用模式，也就是說，被呼叫者在介面被調用時也會調用對方的介面;非同步呼叫是一種類似訊息或事件的機制，不過它的調用方向剛好相反，介面的服務在收到某種訊息或發生某種事件時，會主動通知客戶方(即調用客戶方的介面)。回調和非同步呼叫的關係非常緊密，通常我們使用回調來實現非同步訊息的註冊，通過非同步呼叫來實現訊息的通知。同步調用是三者當中最簡單的，而回調又常常是非同步呼叫的基礎，因此，下面我們著重討論回調機制在不同軟體架構中的實現。

　　三、一個小例子：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

#call.py import called def callback(): print "in callback" def main(): #called.test() called.test_call(callback) print "in call.py" main() #called.py ''''' def test(): print "in called.py test()" ''' def test_call(p_call): print "in called.py test_call()" p_call() joe@joe:~/test/python$ python call.py in called.py test_call() in callback in call.py joe@joe:~/test/python$

　　網上搜到的一個物件導向實現的例子：

　　當你要加入回調(Callback)功能的時候，代碼往往會偏重於回調的實現而不是問題本身了。一個解決方案就是實現一個通用的基礎類來解決回調的需求，然後再來實現你為某個事件(Event)所綁定(Binding)的方法(Method)。

　　代碼如下：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45

class CallbackBase: def __init__(self): self.__callbackMap = {} for k in (getattr(self, x) for x in dir(self)): if hasattr(k, "bind_to_event"): self.__callbackMap.setdefault(k.bind_to_event, []).append(k) elif hasattr(k, "bind_to_event_list"): for j in k.bind_to_event_list: self.__callbackMap.setdefault(j, []).append(k) ## staticmethod is only used to create a namespace @staticmethod def callback(event): def f(g, ev = event): g.bind_to_event = ev return g return f @staticmethod def callbacklist(eventlist): def f(g, evl = eventlist): g.bind_to_event_list = evl return g return f def dispatch(self, event): l = self.__callbackMap[event] f = lambda *args, **kargs: map(lambda x: x(*args, **kargs), l) return f ## Sample class MyClass(CallbackBase): EVENT1 = 1 EVENT2 = 2 @CallbackBase.callback(EVENT1) def handler1(self, param = None): print "handler1 with param: %s" % str(param) return None @CallbackBase.callbacklist([EVENT1, EVENT2]) def handler2(self, param = None): print "handler2 with param: %s" % str(param) return None def run(self, event, param = None): self.dispatch(event)(param) if __name__ == "__main__": a = MyClass() a.run(MyClass.EVENT1, 'mandarina') a.run(MyClass.EVENT2, 'naranja')

　　這裡有一個類，它有兩個事件(EVENT1和EVENT2)和兩個處理函數(handler)。第一個處理函數handler1註冊了EVENT1，而第二個處理函數handler2當EVENT1或者EVENT2發生的時候都會執行(即註冊了全部的事件)。

　　運行函數(run)在MyClass的主迴圈中，它會將對應的事件派送(dispatch)出去。這(這裡指dispatch函數)會返回一個函數，我們可以把所有需要傳給這個函數的參數列表傳給它。這個函數運行結束會返回一個列表(list)，列表中是所有的傳回值。

　　也許，使用Metaclass能夠實現的更優雅一些吧。

　　希望本文所述對大家的Python程式設計有所協助。