Python類三種方法,函數傳參,類與執行個體變數(一)

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標籤:__init__   method   引用傳遞   elf   int   而不是   範圍   傳遞   作用   

1 Python的函數傳遞:

首先所有的變數都可以理解為記憶體中一個對象的‘引用’

a = 1def func(a):    a = 2func(a)print(a) # 1a = 1def fun(a):    print("函數裡",id(a))   # 函數裡 41322472    a = 2    print("賦值後",id(a), id(2))   # 賦值後 41322448 41322448print("函數外",id(a), id(1))  # 函數外 41322472 41322472fun(a)print(a)  # 1

可以看到,在執行完a = 2之後,a引用中儲存的值,即記憶體位址發生變化,由原來1對象的所在的地址變成了2這個實體物件的記憶體位址。下面我們來看另一個例子:

a = []def fun(a):    a.append(1)fun(a)print a  # [1]a = []def fun(a):    print("函數裡",id(a))  # 函數裡 53629256    a.append(1)print("函數外",id(a))     # 函數外 53629256fun(a)print(a) # [1]

注意:

  1. 類型是屬於對象的,而不是變數。而對象有兩種,“可更改”(mutable)與“不可更改”(immutable)對象。
  2. strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象,而 list, dict, set 等則是可修改的對象。
  3. 當一個引用傳遞給函數的時候,函數自動複製一份引用,這個函數裡的引用和外邊的引用沒有半毛關係了.所以第一個例子裡函數把引用指向了一個不可變對象number,當函數返回的時候,外面的引用沒半毛感覺.而第二個例子就不一樣了,函數內的引用指向的是可變對象list,指向了列表的記憶體位址,因此調用並不會改變list記憶體位址.
2 python中元類

Python中的類也是對象。元類就是用來建立這些類(對象)的,元類就是類的類

MyClass = MetaClass()    #元類建立MyObject = MyClass()     #類建立執行個體實際上MyClass就是通過type()來建立出MyClass類,它是type()類的一個執行個體;同時MyClass本身也是類,也可以建立出自己的執行個體,這裡就是MyObject

類就是建立類這種對象的東西, type就是Python的內建元類,當然了,你也可以建立自己的元類。

age = 35age.__class__#輸出:<type ‘int‘>name = ‘bob‘name.__class__#輸出:<type ‘str‘>def foo():     passfoo.__class__#輸出:<type ‘function‘>class Bar(object):     passb = Bar()b.__class__#輸出:<class ‘__main__.Bar‘>對於任何一個__class__的__class__屬性又是什麼呢?a.__class__.__class__#輸出:<type ‘type‘>age.__class__.__class__#輸出:<type ‘type‘>foo.__class__.__class__#輸出:<type ‘type‘>b.__class__.__class__#輸出:<type ‘type‘>
3 靜態方法(@staticmethod)和類方法(@classmethod)

Python其實有3個方法,即靜態方法(staticmethod),類方法(classmethod)和執行個體方法

def foo(x): #常規方法    print("executing foo(%s)"%(x))class A(object):    #執行個體方法    def foo(self,x):  #預設第一個參數為執行個體對象        print("executing foo(%s,%s)"%(self,x))    #類方法    @classmethod    def class_foo(cls,x):  #預設第一個參數為類對象        print ("executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x))    #靜態方法    @staticmethod    #不需要綁定,調用注意    def static_foo(x):        print("executing static_foo(%s)"%x)a=A()

函數參數裡面的self和cls.這個self和cls是對執行個體或者類的綁定

  1. 對於一般的函數來說我們可以這麼調用foo(x),這個函數就是最常用的,它的工作跟任何東西(類,執行個體)無關.
  2. 對於執行個體方法,我們知道在類裡每次定義方法的時候都需要綁定這個執行個體,就是foo(self, x),因為執行個體方法的調用離不開執行個體,我們需要把執行個體自己傳給函數,調用的時候是這樣的a.foo(x)(其實是foo(a, x)).
  3. 類方法一樣,只不過它傳遞的是類而不是執行個體,A.class_foo(x).注意這裡的self和cls可以替換別的參數,但是python的約定是這倆
  4. 對於靜態方法其實和普通的方法一樣,不需要對誰進行綁定,唯一的區別是調用的時候需要使用a.static_foo(x)或者A.static_foo(x)來調用.不管是 類調用,還是執行個體調用靜態方法,都是指向同一個函數對象
# 執行個體方法 類方法 靜態方法
a = A() a.foo(x) a.class_foo(x) a.static_foo(x)
A 不可用 A.class_foo(x) A.static_foo(x)
4 類變數與執行個體變數

類變數 : 是可在類的所有執行個體之間共用的值(也就是說,它們不是單獨分配給每個執行個體的)。

執行個體變數 : 執行個體化之後,每個執行個體單獨擁有的變數。

class Test(object):      num_of_instance = 0  #類變數    def __init__(self, name):   #name就是執行個體變數        self.name = name          Test.num_of_instance += 1    if __name__ == ‘__main__‘:      print(Test.num_of_instance)   # 0    t1 = Test(‘jack‘)      print(Test.num_of_instance)   # 1    t2 = Test(‘lucy‘)      print(t1.name , t1.num_of_instance)  # jack 2    print(t2.name , t2.num_of_instance)  # lucy 2    class Person:    name="aaa"p1=Person()p2=Person()p1.name="bbb"print p1.name  # bbbprint p2.name  # aaa  對象名.屬性print Person.name  # aaa  類名.屬性

這裡p1.name="bbb"是執行個體調用了類變數,,類似函數傳參的問題,p1.name一開始是指向的類變數name="aaa",但是在執行個體的範圍裡把類變數的引用改變了,就變成了一個執行個體變數,self.name不再引用Person的類變數name了。

Python類三種方法,函數傳參,類與執行個體變數(一)

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