【Python】【控制流程程】【迭代對象、迭代器、產生器】

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#14.1 Sentence類第一版，單詞序列
#栗子14-1 吧句子劃分為單詞序列
import re
import reprlib

RE_WORD = re.compile(‘\w+‘)
class Sentence:
    def __init__(self,text):
        self.text = text
        self.words = RE_WORD.findall(text)  #返回一個字串列表
    def __getitem__(self, item):
        return self.words[item]
    def __len__(self):   #為了完善序列，我們實現__len__方法，為了讓對象可迭代，沒必要實現這個方法
        return len(self.words)
    def __repr__(self):
        return ‘Sentence(%s)‘ % reprlib.repr(self.text)  #產生大型資料結構的簡略字串表示
#栗子14-2 測試Sentence是否可迭代
s = Sentence(‘"The tiem has come,",the walrus said,‘)
print(s)  #Sentence(‘"The tiem ha... walrus said,‘)
for word in s:
    print(word)
    ‘‘‘
   The
tiem
has
come
the
walrus
said 
    ‘‘‘
print(list(s))  #[‘The‘, ‘tiem‘, ‘has‘, ‘come‘, ‘the‘, ‘walrus‘, ‘said‘]
#【分析】序列可迭代的原因
‘‘‘
（1）檢查內建對象是否實現了__iter__方法，如果實現了就調用他，擷取一個迭代器
（2）如果沒有實現__iter__方法，但是實現了__getitem__方法，Python會建立一個迭代器，嘗試按順序（從索引0開始）擷取元素
（3）如果嘗試失敗，Python跑出TypeError異常，通常會提示"C object is not itrable"
‘‘‘

#14.2 可迭代對象和迭代器對比
# Iterable 和 Iterator 抽象基類。前者是後者的父類，後者在前者__iter__的基礎上，新加了__next__方法。
#Iterator 裡有個方法
import abc
@classmethod
def __subclasshook__(cls,C):
    if cls is abc.Iterator:
        if (any("__next__" in B.__dict__ for B in C.__mro__) and
            any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__)):
            return True
    return NotImplemented
#考慮到Lib/types.py中的建議，以及Lib/_collections_abc.py中的邏輯實現，檢查對象x是否為迭代器最好的方式是調用isinstance(x,abc.Iterator)。得益於Iterator.__subclasshook__方法，即使對象x
#...所屬的類不是Iterator類的真實子類或者虛擬子類，也能這麼檢查
#使用栗子14-1 中的類，用iter()函數構建迭代器，用next()函數使用迭代器
s3 = Sentence(‘Pig and Pepper‘)
it = iter(s3)
print(it)  #<iterator object at 0x0000000002948A58>
print(next(it))  #Pig
print(next(it)) #and
print(next(it)) #Pepper
#print(next(it))  #StopIteration
print(list(it)) #[]  到頭後，迭代器沒用了
print(list(iter(s3))) #[‘Pig‘, ‘and‘, ‘Pepper‘]  要想再次迭代，要重新構建迭代器


#因為內建的 iter(...) 函數會對序列做特殊處理，所以第 1 版 Sentence 類可以迭代。接下來要實現標準的可迭代協議

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