Python 協程，python協程

Python 協程，python協程

如果 Python 書籍有一定的指導作用，那麼（協程就是）文檔最匱乏、最鮮為人知的 Python 特性，因此表面上看是最無用的特性。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——David Beazley

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　   Python 圖書作者

 

　　字典為動詞“to yield”給出了兩個釋義：產出和讓步。對於 Python 產生器中的 yield 來說，這兩個含義都成立。yield item 這行代碼會產出一個值，提供給 next(...) 的調用方；此外，還會作出讓步，暫停執行產生器，讓調用方繼續工作，直到需要使用另一個值時再調用next()。調用方會從產生器中拉取值。

　　從句法上看，協程與產生器類似，都是定義體中包含 yield 關鍵字的函數。可是，在協程中，yield 通常出現在運算式的右邊（例如，datum = yield），可以產出值，也可以不產出——如果 yield關鍵字後面沒有運算式，那麼產生器產出 None。協程可能會從調用方接收資料，不過調用方把資料提供給協程使用的是 .send(datum) 方法，而不是 next(...) 函數。通常，調用方會把值推送給協程。

　　yield 關鍵字甚至還可以不接收或傳出資料。不管資料如何流動，yield 都是一種流程式控制制工具，使用它可以實現協作式多任務：協程可以把控制器讓步給中心發送器，從而啟用其他的協程。

　　從根本上把 yield 視作控制流程程的方式，這樣就好理解協程了。

 

產生器如何進化成協程

　　協程的底層架構在“PEP 342—Coroutines via EnhancedGenerators”（https://www.python.org/dev/peps/pep-0342/）中定義，並在Python 2.5（2006 年）實現了。自此之後，yield 關鍵字可以在運算式中使用，而且產生器 API 中增加了 .send(value) 方法。產生器的調用方可以使用 .send(...) 方法發送資料，發送的資料會成為產生器函數中 yield 運算式的值。因此，產生器可以作為協程使用。協程是指一個過程，這個過程與調用方協作，產出由調用方提供的值。

　　除了 .send(...) 方法，PEP 342 還添加了 .throw(...) 和 .close()方法：前者的作用是讓調用方拋出異常，在產生器中處理；後者的作用是終止產生器。

 

用作協程的產生器的基本行為

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