python counter、閉包、generator

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 1、python庫——counter

from collections import Counterbreakfast=[‘spam‘,‘spam‘,‘eggs‘,‘spam‘]breakfast_counter=Counter(breakfast)breakfast_counter    #Counter({‘eggs‘: 1, ‘spam‘: 3})#函數 most_common() 以降序返回所有元素，或者如果給定一個數字，會返回該數字前的的元素breakfast_counter.most_common() #[(‘spam‘, 3), (‘eggs‘, 1)]breakfast_counter.most_common(1) #[(‘spam‘, 3)]#可以組合計數器lunch=[‘eggs‘,‘eggs‘,‘bacon‘]lunch_counter=Counter(lunch)lunch_counter     #Counter({‘bacon‘: 1, ‘eggs‘: 2})#第一種組合計數器的方式是使用 + 從一個計數器加上另一個breakfast_counter+lunch_counter    #Counter({‘bacon‘: 1, ‘eggs‘: 3, ‘spam‘: 3})#第二種組合計數器的方式是使用 -  從一個計數器去掉另一個breakfast_counter-lunch_counter   #Counter({‘spam‘: 3})lunch_counter-breakfast_counter   #Counter({‘bacon‘: 1, ‘eggs‘: 1})#第三種組合計數器的方式是使用 &  得到二者共有的項breakfast_counter&lunch_counter   #Counter({‘eggs‘: 1})

 2、python閉包

結論：盡量減少使用閉包

1、有的閉包可以使用兩個函數分開來寫，簡單易讀。

2、如果不使用nonlocal,可以讀取範圍外的變數，但是不能修改，使用nonlocal，可以讀取和修改，容易出bug，慎用！

3、python generators

要想建立一個iterator,必須實現一個有__iter__()和__next__()方法的類，類要能夠跟蹤內部狀態並且在沒有元素返回的時候引發StopIteration異常。

這個過程很繁瑣而且違反直覺，Generator能夠解決這個問題。

python generator是一個簡單的建立iterator的途徑，前面介紹那些繁瑣的步驟都可以被generator自動完成。

簡單來說，generator是一個能夠返回迭代器對象的函數。

python counter、閉包、generator