python資料分析（基礎）

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python資料分析（基礎）

一、安裝anaconda：https://www.anaconda.com/download/#windows

二、numpy（科學計算的基礎包）

三、matplotlib（圖表）

四、scipy（解決科學計算中各種標準問題域的包的集合）

五、pandas（處理結構化資料）

六、sciket-learn（機器學習與決策樹）
1、資料採礦和機器學習分三步：資料預先處理、資料建模、驗證

七、keras（人工神經網路）
人工神經網路一般分為：輸入層（Input layer）、隱含層（Hidden layer）、輸出層（Output layer）

安裝keras:
1、開啟anaconda prompt
2、conda install mingw libpython
報錯：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2>
原因說明：
應該是repo.continuum.io在國外，國內訪問速度太慢而引起逾時
解決方案：
1、添加“清華鏡像”渠道， 在Anaconda Prompt中執行：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
2、刪除設定檔中的 -default 行，檔案路徑： C:\Users\使用者名稱XXX\.condarc
3、pip install keras

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