如果是沒有python基礎的同學,建議可以直接下載安裝 anaconda,裡面已經整合了各種資料分析所需模組,這裡不做贅述。
下載地址:https://www.continuum.io/downloads/
下面來介紹用python安裝以及利用python的pip安裝各個模組方法,pip 是一個安裝和管理 Python 包的工具,pip作為easy_install的替代品。在CPython解譯器,pypy解譯器,可以很好地工作。 1. Python+numpy step1:官網下載安裝包;
https://www.python.org/
step2: python環境變數配置; 電腦-屬性-進階系統設定-環境變數-系統變數
找到PATH,點擊編輯,加英文分號;在分號後面加上python.exe所在的路徑,點擊確定
step3:python安裝驗證 W+R運行cmd,開啟終端,輸入python
python
顯示版本資訊表示安裝成功;
**********pip安裝(如python版本內建pip可跳過,cmd輸入pip可查看)******************
step4:pip 安裝 首先如上步驟,將pip.exe所在的路徑添加到環境變數path裡,pip檔案預設在python安裝包的script檔案夾下 進入cmd後,pip安裝,輸入命令:python -m pip install -U pip
*******************numpy安裝****************************************************
step5:下載相應版本的numpy安裝包,whl檔案 下載地址:https://pypi.python.org/pypi/numpy,下載python版本對應的whl,看清表格pyversion一欄,核對清楚版本,否則會報錯不支援平台
step6:安裝numpy
在以上步驟準確無誤後,進入cmd,進入whl存放路徑。如果whl檔案存放在D盤,則在cmd直接輸入D: 並斷行符號;
此時進入D盤,並輸入命令 cd 具體檔案名稱,進入到whl存在位置,例如輸入:cd D:\Python35\Scripts\ ; 再輸入命令列:pip install numpy的檔案名稱.whl
step7: 匯入numpy模組到python
開啟python.exe,輸入命令列:import numpy step8:測試
引用《機器學習實戰》的測試例子:
開啟python.exe;
輸入命令列:random.rand(4,4)
會返回一個4*4的隨機數組,因為是產生的隨機數,電腦不同產生的隨機數完全不同。 2.pandas安裝 如果已經安裝了python和pip,則繼續以下步驟:
step1:下載
地址:https://pypi.python.org/pypi/pandas下載對應版本,步驟如上。
step2:安裝
在以上步驟準確無誤後,進入cmd,進入whl存放路徑。如果whl檔案存放在D盤,則在cmd直接輸入D: 並斷行符號;
此時進入D盤,並輸入命令 cd 具體檔案名稱,進入到whl存在位置,例如輸入:cd D:\Python35\Scripts\ ; 再輸入命令列:pip install pandas的檔案名稱.whl eg:pip instal pandas-0.19.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl
step3: 匯入pandas到python
開啟python.exe;
輸入命令列:import pandas step4:測試 引用《機器學習實戰》的測試例子:
開啟python.exe
輸入命令列
3安裝matplotlib
其實,安裝這些模組在網速允許的情況下,直接在dos下輸入此命令即可:
python -m pip install matplotlib
這樣是不是特別方便。即,安裝numpy,可以直接輸入 python -m pip install numpy ,同理 pandas安裝。
但是如果在網路環境不是特別好的情況下,請參考下載whl檔案的安裝方法。