python資料圖形化—— matplotlib 基礎應用

 

　　matplotlib是python中常用的資料圖形化工具，用法跟matlab有點相似。調用簡單，功能強大。在Windows下可以通過命令列 pip install matplotlib 來進行安裝。

　　以下為一些基礎使用的例子：

 

1、繪製直線

　　先通過numpy產生在直線 y = 5 * x + 5 上的一組資料，然後將其繪製在圖表上

1 import numpy as np2 import matplotlib.pyplot as plot3 4 x = np.linspace(1, 10, 10)5 y = 5 * x + 56 7 # plot.figure()8 plot.plot(x, y)9 plot.show()

　　運行上面的代碼，結果如下：

 

2、繪製折線圖

　　繪製折線圖調用的matplotlib的方法一樣，只是使用numpy產生的資料不一樣。

1 import numpy as np2 import matplotlib.pyplot as plot3 4 x = np.linspace(1, 10, 10)5 y = np.random.normal(1, 5, 10)6 7 plot.figure()8 plot.plot(x, y)9 plot.show()

　　由於涉及到隨機數，每次啟動並執行結果會不一樣。某次運行結果如下：

　

3、同時繪製多條樣式不一的曲線

　　plot方法可以同時繪製多條圖線，並支援不同的曲線採用不同的樣式和顏色來顯示。在下面的代碼中，plot方法的參數，3個為一組，共3組，每一組的參數分別為 x軸座標、y軸座標和樣式。

　　樣式用法：

格式：

fmt = '[color][marker][line]'

樣式的第一個字母表示顏色，支援的顏色有：r（red）、g（green）、b（blue）、c（cyan）、m（megenta）、y（yellow）、w（white）、k（black）。

樣式的第二部分表示圖線的填充符號，可以寫：--（虛線）、+（加號）、^（向上的正三角形）、s（正方形）、o（圓形）等。還可以同時採用兩種填充方式，如‘ro--’表示用紅色的虛線及實心圓來同時進行填充。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plotx = np.linspace(-10, 10, 100)plot.plot(x, 100 * x, 'r--', x, 10*x ** 2, 'g^', x, x ** 3, 'c+')plot.show()

 

4、繪製散佈圖

　　調用 scatter 方法可以繪製散佈圖。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plotx = np.linspace(1, 10, 10)y = np.linspace(1, 10, 10)plot.scatter(x, y)plot.ylabel('y value')plot.xlabel('x scale')plot.title('Scatter Figure')plot.show()

輸出：

 

 可以通過設定不同參數的形式獲得不同的散佈圖：

 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plot 3  4 # 固定隨機數的seed，使其每次運行產生的結果都一樣 5 np.random.seed(1) 6  7 num = 100 8 edgeRadius = 0.5 9 x = np.random.rand(num)10 y = np.random.rand(num)11 area = (200 * np.random.rand(num))12 color = np.sqrt(area)13 # 建立地區，用不同的樣式來顯示不同分區的點14 triangleArea = np.ma.masked_where(x <= edgeRadius, area)15 diamondArea  = np.ma.masked_where(x > edgeRadius, area)16 plot.scatter(x, y, s=triangleArea, marker='o', c=color)17 plot.scatter(x, y, s=diamondArea, marker='d', c=color)18 plot.title('Random Scatter')19 plot.show()

 

5、繪製柱狀圖與多個圖形

　　在以下樣本中， figure函數指定了圖表的編號和大小比例，suptitle設定標題，subplot指定當前繪圖的位置（參數221表示2x2共四個繪圖區域，最後的1表示第一個繪圖區域）。後面的bar、scatter、plot和pie函數分別繪製了柱狀圖、散佈圖、折（直）線圖和餅圖。

import matplotlib.pyplot as plotlabels = ['A', 'B', 'C']values = [1, 2, 3]plot.figure(1, figsize=(9, 6))plot.suptitle('Multiple Plots')plot.subplot(221)plot.bar(labels, values)plot.subplot(222)plot.scatter(labels, values)plot.subplot(223)plot.plot(labels, values)plot.subplot(224)plot.pie(values, labels=labels)plot.show()

 

 

本文地址：www.cnblogs.com/laishenghao/p/9573465.html 

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