Python Day 15 （遞迴函式、二分尋找演算法）

標籤：有序數組   The   同學會   個人   告訴   實現   eva   AC   art   

Python Day 15 （遞迴函式、二分尋找演算法）遞迴函式

　　在一個函數裡在調用這個函數本身。

　　遞迴的預設最大深度：998

　　修改預設最大深度

import sysprint(sys.setrecursionlimit(100000))

import syssys.setrecursionlimit(1000000)count = 1def my_func():    global count    print(count)    count += 1    my_func()my_func()===========================def my_age(n,start=23):      if n == 2:        return start    elif 0 < n < 2:        return my_age(n + 1) - 2       elif n > 2 :        return my_age(n - 1) + 2    else:        return ‘不存在。‘print(eval(‘my_age‘)(2))

 

二分尋找演算法

一個偶然的機會，我想起以前還在Google上班的時候，有時候大家會在飯桌上討論最新想出來的一些面試題。在眾多有趣又有難度的題目中，有一道老題卻是大家都紛紛選擇避開的，那就是去實現二分尋找。因為它很好寫，卻很難寫對。可以想象問了這道題後，在5分鐘之內面試的同學會相當自信的將那一小段代碼交給我們，剩下的就是考驗面試官能否在更短的時間內看出這段代碼的bug了。二分尋找是什麼呢，這個不只程式員，其他很多非技術人員也會。比如我想一個1到100以內的數，你來猜，我告訴你每次猜的是大了還是小了，你會先猜50，然後25， 然後。。。用不了幾個問題就猜出來了。1到100範圍太小的話，我們放大點猜個人名，你問中國人外國人，古代人現代人，男的女的，用不了幾個問題也問出來了。在電腦裡，則是在一個有序數組裡面，不斷通過二分的方法縮小關鍵字的可能下標範圍。當然了，我們不一定在一個有序數組裡尋找，也可以在一個很大的狀態空間裡，去尋找一個單調函數的取值。這樣的做法，似乎編個程式很容易實現，但是，D.Knuth大神說了：Although the basic idea of binary search is comparatively straightforward, the details can be surprisingly tricky 雖然二分尋找的基本思想相對來說很直接，但具體實現起來有特別多的坑。另一位大神，編程珠璣的作者Jon Bentley，他做了我們在文章開頭不敢做的事，他布置作業讓他的學生們寫二分尋找，然後他一個個來看。結果呢，他發現90%是錯的。因此在他的編程珠璣這本書中，專門有一章講解了二分尋找，雖然他的範例仍然是錯的，見下面的Java Bug。埋下這個bug的人，也正式Jon Bentley的學生。還有好事者，更是找了許多教科書，發現20本教科書裡面，只有5本是寫對了的，於是他發了一篇文章到ACM。當然這是早在1988年的時候。

 

　　

如果有這樣一個列表，讓你從這個列表中找到66的位置，你要怎麼做？

l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]

def search(num,l,start=None,end=None):    start = start if start else 0    end = end if end else len(l) - 1    mid = (end - start)//2 + start    if start > end:        return None    elif l[mid] > num :        return search(num,l,start,mid-1)    elif l[mid] < num:        return search(num,l,mid+1,end)    elif l[mid] == num:        return mid

 

Python Day 15 （遞迴函式、二分尋找演算法）