Python-Elasticsearch搜尋__Python

Elasticsearch 是一個開源的搜尋引擎，建立在一個全文檢索搜尋引擎庫 Apache Lucene 基礎之上。 Lucene 可能是目前存在的，不論開源還是私人的，擁有最先進，高效能和全功能搜尋引擎功能的庫。但是 Lucene 僅僅只是一個庫。為了利用它，你需要編寫 Java 程式，並在你的 java 程式裡面直接整合 Lucene 包。 更壞的情況是，你需要對資訊檢索有一定程度的理解才能明白 Lucene 是怎麼工作的。Lucene 是 很 複雜的。
在上一篇部落格中介紹了Elasticsearch的簡單使用，接下來記錄一下Elasticsearch的查詢： 查詢所有資料

# 搜尋所有資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type")# 或者body = {    "query":{        "match_all":{}    }}es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

term與terms

# termbody = {    "query":{        "term":{            "name":"python"        }    }}# 查詢name="python"的所有資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)# termsbody = {    "query":{        "terms":{            "name":[                "python","android"            ]        }    }}# 搜尋出name="python"或name="android"的所有資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

match與multi_match

# match:匹配name包含python關鍵字的資料body = {    "query":{        "match":{            "name":"python"        }    }}# 查詢name包含python關鍵字的資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)# multi_match:在name和addr裡匹配包含深圳關鍵字的資料body = {    "query":{        "multi_match":{            "query":"深圳",            "fields":["name","addr"]        }    }}# 查詢name和addr包含"深圳"關鍵字的資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

ids

body = {    "query":{        "ids":{            "type":"test_type",            "values":[                "1","2"            ]        }    }}# 搜尋出id為1或2d的所有資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

複合查詢bool

bool有3類查詢關係，must(都滿足),should(其中一個滿足),must_not(都不滿足)

body = {    "query":{        "bool":{            "must":[                {                    "term":{                        "name":"python"                    }                },                {                    "term":{                        "age":18                    }                }            ]        }    }}# 擷取name="python"並且age=18的所有資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

切片式查詢

body = {    "query":{        "match_all":{}    }    "from":2    # 從第二條資料開始    "size":4    # 擷取4條資料}# 從第2條資料開始，擷取4條資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

範圍查詢

body = {    "query":{        "range":{            "age":{                "gte":18,       # >=18                "lte":30        # <=30            }        }    }}# 查詢18<=age<=30的所有資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

首碼查詢

body = {    "query":{        "prefix":{            "name":"p"        }    }}# 查詢首碼為"趙"的所有資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

萬用字元查詢

body = {    "query":{        "wildcard":{            "name":"*id"        }    }}# 查詢name以id為尾碼的所有資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

排序

body = {    "query":{        "match_all":{}    }    "sort":{        "age":{                 # 根據age欄位升序排序            "order":"asc"       # asc升序，desc降序        }    }}

filter_path

響應過濾

# 只需要擷取_id資料,多個條件用逗號隔開es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._id"])# 擷取所有資料es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._*"])

count

執行查詢並擷取該查詢的匹配數

# 擷取資料量es.count(index="my_index",doc_type="test_type")

度量類彙總 擷取最小值

body = {    "query":{        "match_all":{}    },    "aggs":{                        # 彙總查詢        "min_age":{                 # 最小值的key            "min":{                 # 最小                "field":"age"       # 查詢"age"的最小值            }        }    }}# 搜尋所有資料，並擷取age最小的值es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

擷取最大值

body = {    "query":{        "match_all":{}    },    "aggs":{                        # 彙總查詢        "max_age":{                 # 最大值的key            "max":{                 # 最大                "field":"age"       # 查詢"age"的最大值            }        }    }}# 搜尋所有資料，並擷取age最大的值es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

擷取和

body = {    "query":{        "match_all":{}    },    "aggs":{                        # 彙總查詢        "sum_age":{                 # 和的key            "sum":{                 # 和                "field":"age"       # 擷取所有age的和            }        }    }}# 搜尋所有資料，並擷取所有age的和es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

擷取平均值

body = {    "query":{        "match_all":{}    },    "aggs":{                        # 彙總查詢        "avg_age":{                 # 平均值的key            "sum":{                 # 平均值                "field":"age"       # 擷取所有age的平均值            }        }    }}# 搜尋所有資料，擷取所有age的平均值es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

更多的搜尋用法：
https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/api.html