Python-函數式編程-map reduce filter lambda 三元運算式 閉包

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lambda

　　匿名函數，核心是作為運算元，處理邏輯只有一行但具有函數的特性，核心用於函數式編程中

 

三元運算子

　　其實本質上是if分支的簡化版，滿足條件返回 if 前面的值，不滿足條件返回 else後面的值

# 100 < 100 返回 False， 則 返回 else後面的值value = 100 if 100 < 100 else 10print(value)

　　

map

　　映射函數(依次把可迭代對象(可多個)中的值依次傳遞到函數中，然後返回產生器(長度以最短的為基礎))

numbers = [1, 2, 3, 4]names = [‘bei_men_chui_xue‘, ‘qi_niu_yun‘]numbers = map(lambda value: value + 1, numbers)students = map(lambda value: value.upper(), names)print(list(numbers))print(list(students))

　　

reduce

　　減少函數(連續計算，處理函數中第一個值是上一次函數執行的返回結果，第二個值是依次從迭代對象中的值，傳遞完則返回最後函數執行的結果)

from random import randintfrom functools import reducenumbers = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]print(numbers)print(sum(numbers))numbers_sum = reduce(lambda one, two: one + two, numbers)print(numbers_sum)

　　

filter

　　依次依順序把可迭代對象傳入一個函數，擷取函數返回為True的值，變成產生器

from random import randintnumbers = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]print(numbers)# 取大於等於0 的整數result = filter(lambda value: value >= 0, numbers)print(list(result))

　

閉包

　　函數 + 環境變數(放在上層函數, 上層函數沒有任何參數，則不能形成閉包) (不再受外層函數之外的任何參數影響)

　　閉包架構 函數內再定義一個函數，外層函數返回內層函數名，內層函數需要引用外層函數變數

　　閉包意義：函數調用的現場(上層函數的變數)儲存了起來， 通過 nonlocal 聲明不是當前函數局部變數，進行現場變數的修改

　　閉包是裝飾器實現的原理，所有的閉包問題都可以通過物件導向類的方式解決，選擇簡單實現的額方法

def is_jpg(name):    """判斷檔案的尾碼名是是不是jpg,如果不是則添加上jpg"""    def wrapper(filename):        if filename.endswith(name):            return filename        else:            return filename + name    return wrapperif __name__ == ‘__main__‘:    f = is_jpg(‘.jpg‘)    print(f(‘beimenchuixue.txt‘))    print(f(‘beimenchuixue.jpg‘))

　　

經驗：

　　1. 三元運算子其實本質上是if分支的簡寫邏輯

　　2. 經常使用的是命令是編程，命令式編程包含流程式控制制、函數、分支、迴圈，函數式編程包括map reduce filter lambda，理論上可以替換所有命令式編程

　　3. 命令式編程可以使用函數式編程簡化代碼邏輯

　　4. 函數閉包，本質上保留了上層函數的變數

　　

 

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