Python記憶體回收

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Python中的記憶體回收是以引用計數為主，分代收集為輔。引用計數的缺陷是循環參考的問題。

有三種情況會觸發記憶體回收：
1.調用gc.collect(),
2.當gc模組的計數器達到閥值的時候。
3.程式退出的時候

四.gc模組常用功能解析

Garbage Collector interface
gc模組提供一個介面給開發人員設定記憶體回收的選項。上面說到，採用引用計數的方法管理記憶體的一個缺陷是循環參考，而gc模組的一個主要功能就是解決循環參考的問題。

常用函數：

1. gc.set_debug(flags)
   設定gc的debug日誌，一般設定為gc.DEBUG_LEAK
2. gc.collect([generation])
   顯式進行記憶體回收，可以輸入參數，0代表只檢查第一代的對象，1代表檢查一，二代的對象，2代表檢查一，二，三代的對象，如果不傳參數，執行一個full collection，也就是等於傳2。
   返回不可達（unreachable objects）對象的數目
3. gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2])
   設定自動執行記憶體回收的頻率。
4. gc.get_count()
   擷取當前自動執行記憶體回收的計數器，返回一個長度為3的列表

gc模組的自動記憶體回收機制

必須要import gc模組，並且is_enable()=True才會啟動自動記憶體回收。
這個機制的主要作用就是發現並處理不可達的垃圾對象。
記憶體回收=垃圾檢查+記憶體回收
在Python中，採用分代收集的方法。把對象分為三代，一開始，對象在建立的時候，放在一代中，如果在一次一代的垃圾檢查中，改對象存活下來，就會被放到二代中，同理在一次二代的垃圾檢查中，該對象存活下來，就會被放到三代中。

gc模組裡面會有一個長度為3的列表的計數器，可以通過gc.get_count()擷取。
例如(488,3,0)，其中488是指距離上一次一代垃圾檢查，Python分配記憶體的數目減去釋放記憶體的數目，注意是記憶體配置，而不是引用計數的增加。例如：

應用

1. 項目中避免循環參考
2. 引入gc模組，啟動gc模組的自動清理循環參考的對象機制
3. 由於分代收集，所以把需要長期使用的變數集中管理，並儘快移到二代以後，減少GC檢查時的消耗
4. gc模組唯一處理不了的是循環參考的類都有__del__方法，所以項目中要避免定義__del__方法，如果一定要使用該方法，同時導致了循環參考，需要代碼顯式調用gc.garbage裡面的對象的__del__來打破僵局

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