Python影像處理（2）：映像顯示

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快樂蝦

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1.    OpenCV映像顯示

之前用cv2.imshow顯示映像，但這種方式無法顯示的視窗無法調整大小，當顯示的映像比較大的時候就無法看到完整的映像，因此我們先建立視窗再顯示映像：

import cv2img = cv2.imread(‘f:\\tmp\\cotton.jpg‘)win = cv2.namedWindow(‘test win‘, flags=0)cv2.imshow(‘test win‘, img)cv2.waitKey(0)

opencv採用視窗名稱來訪問視窗，而不是視窗控制代碼之類的東西。

flags為0表示視窗可以用滑鼠來改變大小，此時顯示的映像也跟著視窗大小變化，需要注意的是它可能會導致映像的變形：

cv2.namedWindow最終使用下面的c函數完成具體的功能：

/* create window */CVAPI(int) cvNamedWindow( const char* name, int flags CV_DEFAULT(CV_WINDOW_AUTOSIZE) );

這裡的flags可以接受的值為：

    //These 2 flags are used by cvNamedWindow and cvSet/GetWindowProperty    CV_WINDOW_NORMAL       = 0x00000000, //the user can resize the window (no constraint)  / also use to switch a fullscreen window to a normal size    CV_WINDOW_AUTOSIZE     = 0x00000001, //the user cannot resize the window, the size is constrainted by the image displayed    CV_WINDOW_OPENGL       = 0x00001000, //window with opengl support

2.    matplotlib映像顯示

接下來試試用matplotlib顯示映像：

import cv2import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread(‘f:\\tmp\\cotton.jpg‘)plt.imshow(img)plt.show()

映像的顏色有誤：

將第1通道和第3通道交換後顯示：

import numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread(‘f:\\tmp\\cotton.jpg‘)(r, g, b)=cv2.split(img)img=cv2.merge([b,g,r])plt.imshow(img)plt.show()

這回正常了：

從前面可以看到cv2.imshow與plt.imshow的差異。cv2.imshow顯示的映像視窗難以按比例縮放，但如果用plt.imshow則需要交換第一個色彩通道和第三個色彩通道。 

3.    用plt讀取映像

再比較一下plt.imread和cv2.imread的差別：

import numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as pltimg1 = cv2.imread(‘f:\\tmp\\cotton.jpg‘)img2 = plt.imread(‘f:\\tmp\\cotton.jpg‘)plt.subplot(121)plt.imshow(img1)plt.subplot(122)plt.imshow(img2)plt.show()

上述代碼讀取同一張映像並用相同的方法顯示，差異還是在色彩通道上：

4.    matplotlib顯示灰階圖

對於只有一個色彩通道的映像，matplotlib可以指定一個map，將單個色彩通道的映像轉換為彩色映像。

matplotlib支援下面的map。

In [8]: import matplotlib.cm as cmIn [9]: cm.cmap_dOut[9]: {u‘Accent‘: <matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap at 0x22cbf50>, u‘Accent_r‘: <matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap at 0x22d7150>,.......u‘winter‘: <matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap at 0x22d7290>, u‘winter_r‘: <matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap at 0x22cb910>}

選擇一個map進行顯示：

import numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.cm as cmimg = plt.imread(‘f:\\tmp\\cotton.jpg‘)img = img[:,:,0]plt.subplot(121)plt.imshow(img)plt.subplot(122)#plt.colorbar()plt.imshow(img, cmap=cm.get_cmap(‘winter‘))plt.show()

結果如下：

??

Python影像處理（2）：映像顯示