python學習筆記4-redis multi watch實現鎖庫存，python4-redis

python學習筆記4-redis multi watch實現鎖庫存，python4-redis

　　python 關於redis的基本操作網上已經很多了，這裡主要介紹點個人覺得有意思的內容1.redis的事務操作以及watch 樂觀鎖；後面描述2.tornado下非同步使用redis的方式     　　redis是單進程單執行緒模式，本身應對外部請求的是單任務的，也是多安全執行緒的，這個大家都應該知道的， 所以才會經常有人用redis做計數服務。     　　首先redis 的交易處理只能使用pipeline：In redis-py MULTI and EXEC can only be used through a Pipeline object.http://stackoverflow.com/questions/31769163/what-are-equivalent-functions-of-multi-and-exec-commands-in-redis-py 　　　　很多人喜歡在處理電商庫存，例如秒殺活動的時候用redis做計數器，不過下面這段代碼採用了事務來控制庫存，是不是有點問題呢？

if __name__ == "__main__":    with sms_redis.pipeline() as pipe:        while 1:            try:                # 事務開始                pipe.multi()                count = int(sms_redis.get('stock_count'))                if count > 0:  # 有庫存                    pipe.set('stock_count', count - 1)                # 事務結束                pipe.execute()                # 把命令推送過去                break            except Exception:                traceback.print_exc()                continue

　　問題在於誤以為pipe.multi() 交易處理執行後，就可以鎖住該庫存，這裡強調下：redis 本身沒有悲觀鎖的概念，也就是說對於客戶的是無法鎖住redis中的值的，當然你可以通過其它曲徑實現，比如SETNX， 這裡先不談；redis 的事務可以認為是一段命令的批量執行和執行結果一次性返還，事務操作本身沒有問題，執行過程不會中斷， 但是在pipe.execute() 的時候事務才真正向redis_server 提交，但是很遺憾在redis_server 執行之前庫存都有機會被其它用戶端修改，完全起不到鎖庫存概念； 　　那麼如何才能實現鎖庫存呢？watch是一個很好的解決方案：　　watch 字面就是監視的意思，這裡可以看做為資料庫中樂觀鎖的概念，誰都可以讀，誰都可以修改，但是修改的人必須保證自己watch的資料沒有被別人修改過，否則就修改失敗了； 

if __name__ == "__main__":    with sms_redis.pipeline() as pipe:        while 1:            try:                #關注一個key                pipe.watch('stock_count’)                count = int(pipe.get('stock_count'))                if count > 0:  # 有庫存                    # 事務開始                    pipe.multi()                    pipe.set('stock_count', count - 1)                    # 事務結束                    pipe.execute()                    # 把命令推送過去                break            except Exception:                traceback.print_exc()                continue

　　如果在watch後值被修改，在執行pipe.execute()的時候會報異常WatchError: Watched variable changed.這裡可以簡單的實現基於redis中的鎖庫存的邏輯。