python學習小結

python具有非常豐富的資料類型，
包括字串，列表，元組，字典集合等，每種資料類型的特點都大一樣，好好利用他們
可以讓你的python編程變的非常輕鬆，要好好利用就應該充分瞭解他們的特點，下面對他們的特點進行一些總結。

 

python字串：
字串在python中是一個單個字元的字串的序列，可以對字串進行切片串連等相關操作。
下面是關於python字串的一些文章：
python 字串替換
python字串串連

python列表：
列表是一個任意資料類型組成的有序集合，有點像其它語言的數組，如果用過其它語言的朋友相信對它不會陌生，列表的操作非常
豐富，可以用dir來查看他內建的方法。
下面是關於python列表的一些文章：
python列表
python列表操作方法

python元組：
python元組和列表一樣都是有序序列，所不同的是元組是不可變的類型，經常用在系統設定檔裡，作為系統的配置資訊，比較安全和穩定，不容易輕易被改變。
下面是python元組的一些文章：
python 元組

python字典：
字典是python對象中唯一的映射的類型，和數學的映射的關係差不多，其它的語言也有大概的資料類型，內建的方法也很多
下面是python字典的一些文章：
python 字典：
python 字典 添加

python集合：
python集合在其它的語言好像比較少見，做一些中間處理還是非常好的
下面是python集合的一些文章：
python 集合

下面是一些朋友總結的。

共同點：
1、它們都是py的核心類型，是py語言自身的一部分。

核心類型與非核心類型
多數核心類型可通過特定文法來產生其對象，比如"spam"就是建立字串類型的對象的運算式；
非核心類型需要內建函數來建立，比如檔案類型需要調用內建函數open()來建立。
類也可以理解成自訂的非核心類型。

2、邊界檢查都不允許越界索引

3、索引方法都使用[]
s = 'spam'
print s[0]
s = ['s', 'p', 'a', 'm']
print s[0]
s = {'name':'bob', 'age':'12'}
print s['name']
s = ('s', 'p', 'a', 'm')
print s[0]

4大部分都支援迭代的協議

不同點：
1、有序性
字串、列表、元組是序列，元組可以理解成不可變的列表
字典是映射
序列才有有序性，字典沒有可靠的左右順序

2、可變性
字串、元組（還有數字）具有不可變性，即賦值後對應儲存空間的內容不可變，除非這個對象被銷毀。
列表、字典具有可變性

s = 'spam'
s = 'z' + s[1:]

第一行的s的指向的記憶體空間（比如地址0x000123）儲存了字串'spam'
第二行的s“變”成了'zpam'，但它只是重新指向了一個儲存著'zpam'字串的記憶體位址，原來0x000123出開始的記憶體空間可能還是一個'spam',直到系統來清理它。

3、序列操作
序列（字串、列表、元祖）支援，映射（字典）不支援
注意：序列操作產生的類型不變。

col = 'spam'
print col[1:]
#結果是pam

col = ['s', 'p', 'a', 'm']
print col[1:]
#結果是['p', 'a', 'm']

col = ('s', 'p', 'a', 'm')
print col[1:]
#結果是('p', 'a', 'm')

4、列表解析運算式
運算式中支援序列（字串、列表、元祖），貌似也支援映射（字典）。
注意：和序列操作不同的是，
列表解析運算式產生的只能是一個列表；
double = [c * 2 for c in 'spam']
print double
結果為['ss', 'pp', 'aa', 'mm']

L1 = [1, 2, 3]
L2 = [4, 5, 6]
L3 = [(a + b) for (a,b) in zip(L1, L2)]
print L3
#結果為[5, 7, 9]

tup = (1, 2, 3)
double = [c * 2 for c in tup]
print double
#結果為[2, 4, 6]

a = {'a':'zw','b':'ww'}
b = [i * 2 for i in a.items()]
print b
#結果為[('a','zw','a','zw'),('b','ww','b','ww')]

下面一段代碼似乎是列表解析運算式對字典的支援，對字典進行的迭代應該是對其keys的迭代，字典的items()、keys()、values()方法都是返回的列表，所以，這裡的for i in a最好寫成for i ina.keys()，效果等同。總之，可以不追究列表解析運算式到底支不支援字典，本質上，列表解析運算式就是個對列表使用了迴圈結構，並產生新的列表的方法。先這樣理解

a = {'a':'zw','b':'ww'}
b = [i * 2 for i in a]
print b
#結果為['aa', 'bb']

複製代碼
5、嵌套
除了字串，列表、元組、字典可以相互多層次嵌套

#第一段
b = [1, 2, 3]
tup = (4, 5, b)
print tup[2]
#結果是[1, 2, 3]
b[0] = 'x'
print tup[2]
#結果是['x', 2, 3]

#第二段
b = '123'
tup = (4, 5, b)
print tup[2]
#結果是'123'
b = 'xxx'
print tup[2]
#結果仍然是'123'

有上面兩段可以看出，嵌套與可變性是不衝突的。
tup = (4, 5, b)中所記憶、錄入的b是個變數指標，或者叫記憶體位址，是個數字。
第一段，b指向一個列表，列表具有可變性，所以b[0] = 'x'的操作後，所以對元祖的索引能體現出變化；
第二段，b指向一個字串，字串具有不可變性，所以b = 'xxx'的操作後，b這個指標本身就改變了，重指向另一段記憶體空間，而tup元組中記憶的記憶體位址（那個曾經的b）所指空間並沒有變，還是字串'123'。
所以，不管是第一段還是第二段，元組tup始終保持不可變性，要變化也是其元素作為指標所指向記憶體的變化。

總結：python資料類型最重要的就是理解好可變性和不可變性，相信理解好了可以減少很多錯誤和少走一些彎路！

作者:老王@python python教程
老王python,提供pythn相關的python教程和python下載，希望大家能夠喜歡