這篇文章主要給大家介紹了Python學習小技巧之利用字典的預設行為的相關資料,文中介紹的非常詳細,對大傢具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面來一起看看吧。
本文介紹的是關於Python利用字典的預設行為的相關內容,分享出來供大家參考學習,下面來看看詳細的介紹:
典型代碼1:
from collections import defaultdict if name == 'main': data = defaultdict(int) data[0] += 1 print(data)
輸出1:
defaultdict(<type 'int'>, {0: 1})
典型代碼2:
if name == 'main': data = {'k': 1} data.setdefault('k', 100) data.setdefault('k1', -100) print(data)
輸出2:
{'k': 1, 'k1': -100}
應用情境:
典型代碼1的應用情境:
在寫一些統計代碼的時候,總是需要統計一些key的個數,用一個字典來儲存計數的結果,如果使用的是經典字典,那麼我們每次都需要人工寫代碼來判斷對應的key是否存在,如果不存在還需要將其存入這個字典中,再將其初始化為0;而利用defaultdict資料類型,我們就可以直接指定一個工廠函數來為我們生產預設值,典型代碼1中使用的是內建的int函數,當然也可以是lambda運算式定義的匿名函數。
典型代碼2的應用情境:
對於一個字典,如果我們只想保留每個key被第一次指定的值,如果用傳統的方法data['k']='v'的話,我們需要每次都要判斷相應的key是否已經存在於字典中,然後才能決定是否能夠設定這個key的值;二利用dict的setdefault方法,我們可以避免這次判斷,以更加簡潔的方式實現這個功能。
帶來的好處:
1. 情境2中的setdefault方法,在Python解譯器的實現中經過最佳化,一般情況下要比自己寫的同樣功能的Python代碼執行效率要高
2. 這兩種預設情形,都能夠使代碼更加緊湊,邏輯上,讀代碼時理解起來也更高效
其它說明:
1. defaultdict類型,可以接收很多的類型,內建的list, set, dict都可以直接使用,使用lambda匿名函數,可以使用自己定義的類型
總結