《Python機器學習演算法》勘誤

本書在出版的過程中已經經過詳細的檢查，但是大小問題依舊存在，感謝各位細心的讀者為本書指出的錯誤。 第34頁的錯誤在Python2.7.9版本上不會報錯。 第1版第一次印刷勘誤

頁碼	原文	修改
XVI	（目錄）12.3.2 Mean shift	12.3.2 DBSCAN
26	（程式清單1-11：第11行）h	result
33	（程式清單2-3：第8行參數）feature, label, k, 5000, 0.2	feature, label, k, 10000, 0.4
34	（開始的代碼：第9行）float	int
45	（公式第二行） 12∑ni=1∑nj=i+1 1 2 ∑ i = 1 n ∑ j = i + 1 n \frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=i+1}^{n}	12∑ni=1∑nj=1 1 2 ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n \frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}
46	（整頁的四處） [1−σ(y^y)] [ 1 − σ ( y ^ y ) ] \left [ 1-\sigma \left ( \hat{y}y \right ) \right ]	[σ(y^y)−1] [ σ ( y ^ y ) − 1 ] \left [ \sigma \left ( \hat{y}y \right )-1 \right ]
48	（文本的第三行）度	超參數
48	（程式清單3-2：第4行）FM模型的度	FM模型的超參數
49	（文本的第二行）模型的度	模型的超參數
50	（程式清單3-5：第8行）labelTrain, 3, 5000, 0.01	labelTrain, 3, 10000, 0.01
52	（程式清單3-7：倒數第2行）result.append(str(pre))	result.append(pre)
55	（程式清單3-10：第3行）data.txt	test_data.txt
57	（程式清單3-13：第7行）f.write(“\n”.join(result))	f.write(“\n”.join(str(x) for x in result))
68	（4.4.2中第一個公式：高斯核的分子） ∥∥X(i)−X(j)∥∥ ‖ X ( i ) − X ( j ) ‖ \left \| X^{\left ( i \right )}-X^{\left ( j \right )} \right \|