Python多線程，python多線程編程

Python多線程，python多線程編程
Python多線程多線程類似於同時執行多個不同程式，多線程運行有如下優點：使用線程可以把佔據長時間的程式中的任務放到後台去處理。使用者介面可以更加吸引人，這樣比如使用者點擊了一個按鈕去觸發某些事件的處理，可以彈出一個進度條來顯示處理的進度程式的運行速度可能加快在一些等待的任務實現上如使用者輸入、檔案讀寫和網路收發資料等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如記憶體佔用等等。線程在執行過程中與進程還是有區別的。每個獨立的線程有一個程式啟動並執行入口、順序執行序列和程式的出口。但是線程不能夠獨立執行，必須依存在應用程式中，由應用程式提供多個線程執行控制。每個線程都有他自己的一組CPU寄存器，稱為線程的上下文，該上下文反映了線程上次運行該線程的CPU寄存器的狀態。指令指標和堆棧指標寄存器是線程上下文中兩個最重要的寄存器，線程總是在進程得到上下文中啟動並執行，這些地址都用於標誌擁有線程的進程地址空間中的記憶體。線程可以被搶佔（中斷）。在其他線程正在運行時，線程可以暫時擱置（也稱為睡眠） -- 這就是線程的退讓。開始學習Python線程Python中使用線程有兩種方式：函數或者用類來封裝線程對象。函數式：調用thread模..
python 多線程

join是阻塞主線程，主線程到這會停下來，等所有子線程退出後才繼續往下執行。
因為預設情況下，主線程一旦退出，程式就終止了，為了保證其它線程完成任務，就必須阻塞主線程，等其它線程都完成了再進行下一步。
 
python多線程問題

會分別調用fun()，像是兩個線程裡都插入了fun函數裡的代碼。但是這兩個線程共用fun函數的變數。為了避免你的代碼出現意外，建議你先瞭解下線程通訊再寫代碼。