python多線程編程2

如上一節，python的threading.Thread類有一個run方法，用於定義線程的功能函數，可以在自己的線程類中覆蓋該方法。而建立自己的線程執行個體後，通過Thread類的start方法，可以啟動該線程，交給python虛擬機器進行調度，當該線程獲得執行的機會時，就會調用run方法執行線程。讓我們開始第一個例子：

# encoding: UTF-8import threadingimport time  class MyThread(threading.Thread):    def run(self):        for i in range(3):            time.sleep(1)            msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i)            print msgdef test():    for i in range(5):        t = MyThread()        t.start()if __name__ == '__main__':    test()

執行結果：

I'm Thread-1 @ 0

I'm Thread-2 @ 0

I'm Thread-5 @ 0

I'm Thread-3 @ 0

I'm Thread-4 @ 0

I'm Thread-3 @ 1

I'm Thread-4 @ 1

I'm Thread-5 @ 1

I'm Thread-1 @ 1

I'm Thread-2 @ 1

I'm Thread-4 @ 2

I'm Thread-5 @ 2

I'm Thread-2 @ 2

I'm Thread-1 @ 2

I'm Thread-3 @ 2

從代碼和執行結果我們可以看出，多線程程式的執行順序是不確定的。當執行到sleep語句時，線程將被阻塞（Blocked），到sleep結束後，線程進入就緒（Runnable）狀態，等待調度。而線程調度將自行選擇一個線程執行。上面的代碼中只能保證每個線程都運行完整個run函數，但是線程的啟動順序、run函數中每次迴圈的執行順序都不能確定。

此外需要注意的是：

1.每個線程一定會有一個名字，儘管上面的例子中沒有指定線程對象的name，但是python會自動為線程指定一個名字。

2.當線程的run()方法結束時該線程完成。

3. 無法控制線程發送器，但可以通過別的方式來影響線程調度的方式。

上面的例子只是簡單的示範了建立了線程、主動掛起以及退出線程。下一節，將討論用互斥鎖進行線程同步。

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