Python筆記·第十二章—— 函數 （四） 迭代器和產生器

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一 迭代器

一 迭代的概念

#迭代器即迭代的工具，那什麼是迭代呢？
#迭代是一個重複的過程，每次重複即一次迭代，並且每次迭代的結果都是下一次迭代的初始值while True: #只是單純地重複，因而不是迭代    print(‘===>‘)     l=[1,2,3]count=0while count < len(l): #迭代    print(l[count])    count+=1

二 為何要有迭代器？什麼是可迭代對象？什麼是迭代器對象？

 1 #1、為何要有迭代器？ 2 對於序列類型：字串、列表、元組，我們可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但對於字典、集合、檔案等類型是沒有索引的，若還想取出其內部包含的元素，則必須找出一種不依賴於索引的迭代方式，這就是迭代器 3  4 #2、什麼是可迭代對象？ 5 可迭代對象指的是內建有__iter__方法的對象，即obj.__iter__，如下 6 ‘hello‘.__iter__ 7 (1,2,3).__iter__ 8 [1,2,3].__iter__ 9 {‘a‘:1}.__iter__10 {‘a‘,‘b‘}.__iter__11 open(‘a.txt‘).__iter__12 13 #3、什麼是迭代器對象？14 可迭代對象執行obj.__iter__()得到的結果就是迭代器對象15 而迭代器對象指的是即內建有__iter__又內建有__next__方法的對象16 17 檔案類型是迭代器對象18 open(‘a.txt‘).__iter__()19 open(‘a.txt‘).__next__()20 21 22 #4、注意：23 迭代器對象一定是可迭代對象，而可迭代對象不一定是迭代器對象

 

三 迭代器對象的使用

 1 dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3} 2 iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器對象，迭代器對象即有__iter__又有__next__，但是：迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身 3 iter_dic.__iter__() is iter_dic #True 4  5 print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic) 6 print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic) 7 print(iter_dic.__next__()) #等同於next(iter_dic) 8 # print(iter_dic.__next__()) #拋出異常StopIteration，或者說結束標誌 9 10 #有了迭代器，我們就可以不依賴索引迭代取值了11 iter_dic=dic.__iter__()12 while 1:13     try:14         k=next(iter_dic)15         print(dic[k])16     except StopIteration:17         break18         19 #這麼寫太醜陋了，需要我們自己捕捉異常，控制next，python這麼牛逼，能不能幫我解決呢？能，請看for迴圈

 

四 for迴圈

#基於for迴圈，我們可以完全不再依賴索引去取值了dic={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}for k in dic:    print(dic[k])#for迴圈的工作原理#1：執行in後對象的dic.__iter__()方法，得到一個迭代器對象iter_dic#2: 執行next(iter_dic),將得到的值賦值給k,然後執行迴圈體代碼#3: 重複過程2，直到捕捉到異常StopIteration,結束迴圈

五 迭代器的優缺點

#優點：  - 提供一種統一的、不依賴於索引的迭代方式  - 惰性計算，節省記憶體#缺點：  - 無法擷取長度（只有在next完畢才知道到底有幾個值）  - 一次性的，只能往後走，不能往前退

二 產生器

一 什麼是產生器

#只要函數內部包含有yield關鍵字，那麼函數名()的到的結果就是產生器，並且不會執行函數內部代碼def func():    print(‘====>first‘)    yield 1    print(‘====>second‘)    yield 2    print(‘====>third‘)    yield 3    print(‘====>end‘)g=func()print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360> 

二 產生器就是迭代器

g.__iter__g.__next__#2、所以產生器就是迭代器，因此可以這麼取值res=next(g)print(res)

Python筆記·第十二章—— 函數 （四） 迭代器和產生器