標籤:meta comm commit connect com 時間 password 執行個體 映射
python操作資料庫
使用 ORM - sqlalchemy,pymsql
安裝:
pip install pymsqpip install sqlalchemy
一、 ‘‘‘串連資料庫‘‘‘
‘‘‘匯入必須的包‘‘‘
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 基本設定 HOSTNAME = ‘127.0.0.1‘ # 本地 liunxPOST = ‘3306‘ # mysql 預設連接埠DATABASE = ‘mydb‘ # 資料庫名字USERNAME = ‘admin‘ # 使用者名稱PASSWORD = ‘Root110qwe‘ # 密碼
# 固定寫法
db_url = ‘mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8‘.format( USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, POST, DATABASE)
# 這裡的 db_url 就是串連資料庫的路徑。“mysql+mysqldb”指定了使用 MySQL-Python 來連
engine = create_engine(db_url,echo=False) # 初始化資料庫連接,
# create_engine() 會返回一個資料庫引擎,echo 參數為 True 時,會顯示每條執行的 SQL 陳述式,生產環境下可關閉。
Base = declarative_base(engine) # 建立對象的基類
Session = sessionmaker(engine) # 建立與資料庫連接的Session類
session = Session() # session可以視為資料庫連接
# sessionmaker() 會產生一個資料庫會話類。這個類的執行個體可以當成一個資料庫連接,它同時還記錄了一些查詢的資料,並決定什麼時候執行 SQL 陳述式。
if __name__ == ‘__main__‘: # 測試是否串連成功 connection = engine.connect() result = connection.execute(‘select 1‘) print(result.fetchone())
二 、 ‘‘‘建立 類—表 映射關係‘‘‘
建立表的同時,也映射資料庫;也可以單獨建立表,
# -*- coding:utf-8 -*-from datetime import datetimefrom sqlalchemy import Column,Integer,String,DateTime from connect import Base,session # 這裡connect前面加上點之後 不能直接執行檔案,但是可以外部調用‘‘‘建立表 user ‘‘‘class User(Base): __tablename__ = ‘user‘ id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) #主鍵 ,自增長 username = Column(String(20),nullable=False) # 使用者名稱長度 20 、非空 password = Column(String(50)) # 密碼長度 50 creatime = Column(DateTime,default=datetime.now) # 建立時間 @classmethod def by_name(cls,name): # 定義查詢函數,返回查詢結果 return session.query(cls).filter(cls.username==name).first() def __repr__(self): # 重寫repr 便於閱讀 return "<User(id=%s,username%s,password=%s,createtime=%s)>" % ( self.id, self.username, self.password, self.creatime )from sqlalchemy.orm import relationshipfrom sqlalchemy import ForeignKey‘‘‘建立表 user_details ‘‘‘class UserDetails(Base): __tablename__=‘user_details‘ id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) id_card = Column(Integer,nullable=True,unique=True) lost_login = Column(DateTime) login_num = Column(Integer,default=0) user_id = Column(Integer,ForeignKey(‘user.id‘)) ‘‘‘ User 要關聯的表的名字 backref 返回 details 方法(屬性) uselist 預設為True, 表示一對多關聯性(False表示一對一) cascade 自動處理關係 相當於mysql中的ON DELETE 類似 有 7 個選擇性參數 在代碼層控制 ‘‘‘ userdetail = relationship(‘User‘,backref=‘details‘,uselist=False,cascade=‘all‘) def __repr__(self): # 重寫repr 便於閱讀 return ‘<UserDetails(id=%s,id_card=%s,last_login=%s,login_num=%s,user_id=%s)>‘%( self.id, self.id_card, self.lost_login, self.login_num, self.user_id )from sqlalchemy import Table‘‘‘ 建立表的另一種方法 這種方法沒有映射,如果需要映射 還需重新建立 類,重寫 repr‘‘‘user_article = Table(‘user_article‘,Base.metadata, Column(‘user_id‘,Integer,ForeignKey(‘user.id‘),primary_key=True), Column(‘article_id‘,Integer,ForeignKey(‘article.id‘),primary_key=True) )
‘‘‘建立表 article ‘‘‘class Article(Base): __tablename__ = ‘article‘ id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) content = Column(String(50),nullable=True) create_time = Column(DateTime,default=datetime.now()) article_user = relationship(‘User‘,backref=‘article‘,secondary=user_article)# 建立映射關係 def __repr__(self): # 重寫repr 便於閱讀 return ‘Article(id=%s,content=%s,create_time=%s)‘%( self.id, self.content, self.create_time )if __name__ == ‘__main__‘: Base.metadata.create_all() # 執行
三 、 ‘‘‘簡單的 增、刪、查、改 操作 ‘‘‘
# -*- coding:utf-8 -*-from connect import sessionfrom user_module import Userdef add_user(): # 增 # persson = User(username=‘xiaohong‘,password=‘qwe123‘,id=1) # session.add(persson) # 提交單條資料 # 一次提交多條資料 , 注意 這裡 all 裡面是列表 session.add_all( [ User(username=‘小紅‘, password=‘qwe123mmm‘), User(username=‘老王‘, password=‘12345nnnnn‘), User(username=‘小明‘, password=‘654321hhhhh‘), ] ) session.commit() # 必須提交def search_user(): # 查詢 預設repr 便於機器閱讀,需要重寫 rows = session.query(User).all() print(rows)def update_user(): # 改 session.query(User).filter(User.id==2).update({User.password:1}) session.commit()def delete_user(): # 刪除 # rows = session.query(User).filter(User.id==2)[0] rows = session.query(User).all() print(rows) for i in rows: # 如果查到的資料量大,就是用迴圈刪除 session.delete(i) session.commit()if __name__ == ‘__main__‘: add_user() # search_user() # delete_user() # update_user()
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