Python其他資料結構collection模組-namtuple defaultdict deque Queue Counter OrderDict

標籤：get   tde   named   元組   形式   基礎資料型別 (Elementary Data Type)   本質   default   numbers   

nametuple

　　是tuple擴充子類，命名元組，其實本質上簡單類對象

from collections import namedtupleinfo = namedtuple("Info", [‘name‘, ‘age‘, ‘height‘])# 賦值，是不是有點像物件導向中執行個體變數方式info.name = "北門吹雪"info.age = 18info.height = 175# 訪問print(info.name)

　　其實本質上和下面方式一樣

class Info:    def __init__(self):        self.name = None        self.age = None        self.height = None        passinfo = Info()# 賦值info.name = "北門吹雪"info.age = 18info.height = 175# 訪問print(info.name)

　　相關方法

　　　　1. _make 初始化賦值， 必須長度一致

from collections import namedtupleinfo = namedtuple("Info", [‘name‘, ‘age‘, ‘height‘])._make(["北門吹雪", 18, 175])# 訪問print(info.name)

　　　　2. _asdict　　將nametuple對象轉換為字典對象，是個有序字典

from collections import namedtupleinfo = namedtuple("Info", [‘name‘, ‘age‘, ‘height‘])._make(["北門吹雪", 18, 175])# 訪問print(info._asdict())

　　

　　

defaultdict

　　是dict的擴充類，訪問字典的key如果沒有則自動化佈建預設值，並添加進字典

info = dict()name = info.setdefault(‘name‘, "北門吹雪")print(name, info)from collections import defaultdict# 預設值必須是可迭代對象info = defaultdict(lambda: "北門吹雪")name = info[‘name‘]print(name, info)

　　

deque　　

　　雙端隊列， 操作和list類似

　　list deque 推薦用來儲存相同類似資料，相關方法和list一致

　　特性： deque是安全執行緒的，list不是安全執行緒，多線程編程則使用deque

from collections import dequenames = deque()names.append("北門吹雪")names.append("QiNiuYun")names.insert(0, "今日頭條")print(names)

　　

Queue　　　　

　　隊列(先進先出)，通過 deque實現

　　核心兩個方法 put get，會堵塞

from queue import Queuemessage = Queue()# 放入資料message.put("北門吹雪")# 消費資料print(message.get())

　　

Counter　　

　　對可迭代對象做統計出現個數，直接返回統計結果，是dict的子類

from collections import Counterfrom random import randintnumbers = [randint(1, 5) for _ in range(20)]numbers_count = Counter(numbers)print(numbers_count)

　　相關方法

　　　　1. update　　　　　　　　添加新的資料

from collections import Counterfrom random import randintnumbers = [randint(1, 5) for _ in range(20)]numbers_count = Counter(numbers)print(numbers_count)# 添加新的資料numbers_count.update([randint(1, 10) for _ in range(20)])print(numbers_count)

　　　　2. most_common(N)　　　輸出出現次數當前最多的前N個元素

from collections import Counterfrom random import randintnumbers = [randint(1, 5) for _ in range(20)]numbers_count = Counter(numbers)print(numbers_count)# 添加新的資料numbers_count.update([randint(1, 10) for _ in range(20)])print(numbers_count)# 輸出出現次數當前最多的前3個元素，返回列表print(numbers_count.most_common(3))

　　

OrderDict

　　繼承dict, 保持字典添加順序，具有dict所有方法

from collections import OrderedDictinfo = OrderedDict()# 填入資料info["name"] = "北門吹雪"info[‘age‘] = 18info[‘height‘] = 175print(info)

　　其他方法

　　　　1. popitem　　　　預設刪除最後的key:value，並返回

from collections import OrderedDictinfo = OrderedDict()# 填入資料info["name"] = "北門吹雪"info[‘age‘] = 18info[‘height‘] = 175# 返回元組形式print(info.popitem(‘name‘))

　　　　2. pop　　　　　　必須傳入key，刪除key:value，返回value

from collections import OrderedDictinfo = OrderedDict()# 填入資料info["name"] = "北門吹雪"info[‘age‘] = 18info[‘height‘] = 175# 返回age對應的值print(info.pop(‘age‘))

　　　　3. move_to_end　  傳入key，將元素移到最後

from collections import OrderedDictinfo = OrderedDict()# 填入資料info["name"] = "北門吹雪"info[‘age‘] = 18info[‘height‘] = 175# 移動資料info.move_to_end(‘age‘)print(info)

　　

經驗：

　　1. 這些資料類型基礎還是從list tuple set dict基礎資料型別 (Elementary Data Type)擴充而來，本質上添加了一些特性

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