python--處理資料

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一、資料類型：

定義：按照python規定的格式，把資料的類型告知python；

賦值：定義好的資料，傳遞給變數的過程；

變數：資料賦值的對象，通過變數去操作資料；

變數名命名規則：

1、a-z，A-Z，數字，底線，首字母不能為數字和底線；

2、大小寫敏感；

3、變數名不能為python中的保留字。

幾種資料類型：

邏輯型（logical），數值型（numeric），字元型（character）

邏輯型：只有2種取值（0，1、真，假）

數值型：實數，四則運算；

字元型：注意逸出字元“/”的使用：

#字串str用單引號(‘ ‘)或雙引號(" ")括起來

#使用反斜線(\)轉義特殊字元。
s = ‘Yes,he doesn\‘t‘

#如果你不想讓反斜線發生轉義，
#可以在字串前面添加一個r，表示原始字串
print(‘C:\some\name‘)     

print(‘C:\\some\\name‘)

print(r‘C:\some\name‘)

結果：

C:\some
ame；             \n,預設換行；

C:\some\name

C:\some\name

二、資料結構

資料結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的資料類型的集合；

python中運用Pandas包，處理資料

Pandas中兩種常用的資料結果
series（系列），dataframe（資料框）

系列是用於儲存一行或者一列的資料，以及與之相關的索引的集合；

 三、向量的運算

向量化計算是一種特殊的並行計算的方式，它可以在同一時間執行多次操作，通常是對不同的資料執行同樣的命令。

numpy.arange（start，end，step）

產生等差數量（開始值，結束值，步長）

 

import numpyr=numpy.arange(1, 5, 1) print(r)

結果：

[1 2 3 4]

 

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