Python快速教程（補充篇02）：Python小技巧

import模組

在Python經常使用import聲明，以使用其他模組(也就是其它.py檔案)中定義的對象。

1) 使用__name__

當我們編寫Python庫模組的時候，我們往往運行一些測試語句。當這個程式作為庫被import的時候，我們並不需要運行這些測試語句。一種解決方案是在import之前，將模組中的測試語句注釋掉。Python有一種更優美的解決方案，就是使用__name__。

下面是一個簡單的庫程式TestLib.py。當直接運行TestLib.py時，__name__為”__main__”。如果被import的話，__name__為”TestLib”。

Python

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def lib_func(a):

return a + 10

def lib_func_another(b):

return b + 20

if __name__ == '__main__':

test = 101

PRint(lib_func(test))

我們在user.py中import上面的TestLib。

Python

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import TestLib

print(TestLib.lib_func(120))

你可以嘗試不在TestLib.py中使用if __name__==’__main__’， 並對比運行結果。

2) 更多import使用方式

import TestLib as test # 引用TestLib模組，並將它改名為t

比如:

比如:

Python

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import TestLib as t

print(t.lib_func(120))

from TestLib import lib_func # 只引用TestLib中的lib_func對象，並跳過TestLib引用欄位

這樣的好處是減小所引用模組的記憶體佔用。

比如：

Python

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from TestLib import lib_func

print(lib_func(120))

from TestLib import * # 引用所有TestLib中的對象，並跳過TestLib引用欄位

比如:

Python

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from TestLib import *

print(lib_func(120))

查詢

1) 查詢函數的參數

當我們想要知道某個函數會接收哪些參數的時候，可以使用下面方法查詢。

Python

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import inspect

print(inspect.getargspec(func))

2) 查詢對象的屬性

除了使用dir()來查詢對象的屬性之外，我們可以使用下面內建(built-in)函數來確認一個對象是否具有某個屬性：

hasattr(obj, attr_name) # attr_name是一個字串

例如：

Python

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a = [1,2,3]

print(hasattr(a,'append'))

2) 查詢對象所屬的類和類名稱

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a = [1, 2, 3]

print a.__class__

print a.__class__.__name__

3) 查詢父類

我們可以用__base__屬性來查詢某個類的父類：

cls.__base__

例如：

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print(list.__base__)

使用中文(以及其它非ASCII編碼)

在Python程式的第一行加入#coding=utf8，例如:

Python

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#coding=utf8

print("你好嗎？")

也能用以下方式：

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#-*- coding: UTF-8 -*-

print("你好嗎？")

表示2進位，8進位和16進位數字

在2.6以上版本，以如下方式表示

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print(0b1110) # 二進位，以0b開頭

print(0o10) # 八進位，以0o開頭

print(0x2A) # 十六進位，以0x開頭

如果是更早版本，可以用如下方式：

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print(int("1110", 2))

print(int("10", 8))

print(int("2A", 16))

注釋

一行內的注釋可以以#開始

多行的注釋可以以”’開始，以”’結束，比如

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'''

This is demo

'''

def func():

# print something

print("Hello world!") # use print() function

# main

func()

注釋應該和所在的程式塊對齊。

搜尋路徑

當我們import的時候，Python會在搜尋路徑中尋找模組(module)。比如上面import TestLib，就要求TestLib.py在搜尋路徑中。

我們可以通過下面方法來查看搜尋路徑：

Python

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import sys

print(sys.path)

我們可以在Python啟動並執行時候增加或者刪除sys.path中的元素。另一方面，我們可以通過在shell中增加PYTHONPATH環境變數，來為Python增加搜尋路徑。

下面我們增加/home/vamei/mylib到搜尋路徑中：

$export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/vamei/mylib

你可以將正面的這行命令加入到～/.bashrc中。這樣，我們就長期的改變了搜尋路徑。

指令碼與命令列結合

可以使用下面方法運行一個Python指令碼，在指令碼運行結束後，直接進入Python命令列。這樣做的好處是指令碼的對象不會被清空，可以通過命令列直接調用。

$python -i script.py

安裝非標準包

Python的標準庫隨著Python一起安裝。當我們需要非標準包時，就要先安裝。

1) 使用linux repository (Linux環境)

這是安裝Python附加元件封裝的一個好的起點。你可以在Linux repository中尋找可能存在的Python包 (比如在Ubuntu Software Center中搜尋matplot)。

2) 使用pip。pip是Python內建的包管理程式，它串連Python repository，並尋找其中可能存在的包。

比如使用如下方法來安裝、卸載或者升級web.py：

$pip install web.py

$pip uninstall web.py

$pip install –upgrade web.py

如果你的Python安裝在一個非標準的路徑(使用$which python來確認python可執行檔的路徑)中，比如/home/vamei/util/python/bin中，你可以使用下面方法設定pip的安裝包的路徑:

$pip install –install-option=”–prefix=/home/vamei/util/” web.py

3) 從源碼編譯

如果上面方法都沒法找到你想要的庫，你可能需要從源碼開始編譯。Google往往是最好的起點。

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