python類比mysql多用戶端並行作業

來源:互聯網
上載者:User

為測試系統多線程並行作業時的響應,今天寫了個簡單的python指令碼往mysql中插入、取出資料,用到了MySQLdb、threading模組。

其中threading模組是對thread模組的一個物件導向的封裝,比較好用。

 

import MySQLdb<br />import threading<br />import sys<br />def db_op_thread_func( i, num_of_op ):<br /> conn=MySQLdb.connect(host="x.x.x.x",port=x, user="xxxx",passwd="",db="xxxx")<br /> cursor = conn.cursor()<br /> sql = "select * from xxxx"<br /> for j in range(0, int(num_of_op) ):<br /> cursor.execute( sql )<br /> print "thread", i, ":", " num:", j</p><p> conn.close()<br />if __name__ == "__main__":<br /> args = sys.argv<br /> num_of_thd = args[1]<br /> num_of_op = args[2]<br /> threads = []<br /> for i in range( 0, int(num_of_thd) ):<br /> threads.append( threading.Thread( target=db_op_thread_func,args=(i, num_of_op ) ) )</p><p> for t in threads:<br /> t.start()</p><p> for t in threads:<br /> t.join()

 

注意:

1,為防止主線程先於其它線程退出造成程式異常,需要調用 join() 函數,等待進程結束;

2,print語句的作用是為了瞭解程式運行情況,即時關注程式是否卡在了什麼地方;

3,python程式獲得命令列參數;

 

改進:

1,如果想類比不同的操作,可以將若干sql語句寫到一個字串數組中,隨機擷取,放到線程中執行;

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.