Python第六周 學習筆記（2）

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Regex基本文法元字元

代碼	說明	舉例
.	匹配除分行符號外任意一個字元
[abc]	字元集合，只能表示一個字元位置。匹配所包含的任意一個字元
[^abc]	字元集合，只能表示一個字元位置。匹配除去集合內字元的任意一個字元
[a-z]	字元範圍，一個集合，表示一個字元位置匹配所包含的任意一個字元
[^a-z]	字元範圍，一個集合，表示一個字元位置匹配除去集合內字元的任意一個字元
\b	匹配單詞的邊界
\B	不匹配單詞的邊界
\d	等同[0-9] 匹配一位元字
\D	等同[^0-9] 匹配一位非數字
\s	匹配1位空白字元，包括分行符號、定位字元、空格等同[\f\r\n\t\v]
\S	匹配1位非空白字元
\w	等同[a-zA-Z0-9_] 包含中文
\W	匹配\w之外的字元

轉義

• 凡是在Regex中有特殊意義的符號，轉義時使用\

重複

代碼	說明	舉例
*	前面的Regex重複0次或多次
+	前面的Regex重複至少一次
？	前面的Regex重複0次或1次
{n}	重複n次
{n,}	重複n次以上
{n,m}	重複n到m次

分組（捕獲）斷言

代碼	說明	舉例
x	y	匹配x或y
(pattern)	分組（捕獲）後會自動分配組號從1開始可以改變優先順序 \數字 匹配對應的分組（指的是前一個匹配上的分組的內容）
(?:pattern)	只改變優先順序不分組
(?<name>exp)(?nameexp)	分組捕獲 給組命名Python句法為(?P<name>exp)
(?=exp)	零寬度正預測先行斷言斷言exp一定在匹配的右邊出現
(?<=exp)	零寬度正回顧後發斷言斷言exp一定出現在匹配的左邊出現
(?!exp)	零寬度負預測先行斷言斷言exp一定不會出現在右側
(?<!exp)	零寬度負回顧後發斷言斷言exp一定不會出現在左側
(?#comment)	注釋

斷言不會佔用分組號

貪婪與非貪婪

• 預設貪婪模式，儘可能多的匹配字串

代碼	說明	舉例
*?	匹配任意次，儘可能少重複
+?	匹配至少一次，儘可能少重複
??	匹配0或1次，儘可能少重複
{n}?	匹配至少n次，儘可能少重複
{n,m}?	匹配至少n次，至多m次，儘可能少重複

引擎選項

代碼	說明	舉例
IgnoreCase	匹配時忽略大小寫	re.Ire.IGNORECASE
Singleline	單行模式，可穿透/n	re.Sre.DOTALL
Multiline	多行模式	re.Mre.MULTILINE
IgnorePatternWhitespace	忽略運算式中空白字元，若要使用空白字元	re.Xre.VERBOSE

代碼 說明 舉例
IgnoreCase 匹配時忽略大小寫 re.Ire.IGNORECASE
Singleline 單行模式，可穿透/n re.Sre.DOTALL
Multiline 多行模式 re.Mre.MULTILINE
IgnorePatternWhitespace 忽略運算式中空白字元，若要使用空白字元 re.Xre.VERBOSE

Python中使用|（位或）運算開啟多種選項

PythonRegexre模組編譯

• re.compile(pattern, flags=0)
  • 返回Regex對象regex
  • Regex編譯的結果儲存，下次使用同樣的pattern時不需要重新編譯

單次匹配

• regex.match(string[, pos[, endpos]])

  • 從字串開頭匹配,可指定開始與結束位置 返回match對象

• regex.search(string[, pos[, endpos]])

  • 從頭搜尋直到第一個匹配，可指定開始與結束位置 返回match對象
• regex.fullmatch(string[, pos[, endpos]])
  • 整個字串與Regex匹配

全文檢索搜尋

• regex.findall(string[, pos[, endpos]])

  • 對整個字串從左至右匹配，返回所有匹配項的列表
• regex.finditer(string[, pos[, endpos]])
  • 對整個字串，從左至右匹配，返回所有匹配項的迭代器，每項都是match對象

匹配替換

• regex.sub(replacement, string, count=0)

  • 使用pattern對字串string進行匹配，對匹配項用replacement替換
  • replacement可以是string、bytes、function
• regex.subn(replacement, string, count=0)
  • 功能類似sub 返回一個元組 (new_string, number_of_subs_made)

分割字串

• regex.split(string, maxsplit=0)
  • 返回列表

分組

• 使用(pattern)捕獲的資料放到組中

• match類方法

• group(N)

  • 1-N時對應的分組 0但會整個匹配的字串
  • 如果使用了命名分組，可用group(name)方式取出

• groups()

  • 返回所有組的一個元組
• groupdict()
  • 返回所有命名分組的字典

TODO:argparse

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